Gry, sieci i wybory
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1000-2D22GSW |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.3
|
Nazwa przedmiotu: | Gry, sieci i wybory |
Jednostka: | Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki |
Grupy: |
Seminaria magisterskie dla Machine Learning Seminaria magisterskie na informatyce |
Punkty ECTS i inne: |
6.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Kierunek podstawowy MISMaP: | informatyka |
Rodzaj przedmiotu: | seminaria magisterskie |
Założenia (opisowo): | Następujące przedmioty są związane tematycznie z seminarium i ich ukończenie będzie przydatne (choć nie niezbędne) każdemu uczestnikowi seminarium: Teoria gier koalicyjnych 1000-2M12TGK Obliczeniowa teoria wyboru społecznego 1000-2M09OTW Teoria aukcji 1000-2M13TAU Teoria implementacji 1000-2M16TIM Algorytmiczne aspekty teorii gier 1000-2M02AA |
Skrócony opis: |
Seminarium dotyczy badań na styku informatyki, sztucznej inteligencji i ekonomii. Tematy poruszane w ramach seminarium obejmują teorię gier kooperacyjnych i niekooperacyjnych, analizę sieci społecznych, teorię wyboru społecznego, a także inne powiązane tematy takie jak teoria mechanizmów, projektowanie rynków, czy ekonomia informacji. |
Pełny opis: |
Tematyka seminarium będzie obejmować: 1. Teorię gier kooperacyjnych i niekooperacyjnych oraz ich zastosowania, m. in. w informatyce i sztucznej inteligencji. 2. Analizę sieci społecznych, w tym analizę aksjomatyczną i algorytmiczną miar centralności. 3. Teorię wyboru społecznego oraz jej zastosowania, w tym zagadnienia związane ze sprawiedliwością wyboru. 4. Aukcje i inne mechanizmy wyboru wyników dla strategicznych agentów. 5. Rynki predykcyjne, ekonomię informacji, projektowanie rynków, projektowanie konkursów oraz inne zagadnienia na styku informatyki, sztucznej inteligencji i ekonomii. |
Literatura: |
Algorithmic game theory, N. Nisan, T. Roughgarden, É. Tardos, V. Vazirani Networks, Crowds, and Markets: Reasoning About a Highly Connected World, David Easley, Jon Kleinberg Network Analysis: Methodological Foundations, Urlik Brandes, Thomas Erlebach Handobook of computational social choice, Felix Brandt, Vincent Conitzer, Ulle Endriss, Jérôme Lang, Ariel D. Procaccia Social and economic networks, Matthew O. Jackson Connections: an introduction to the economics of networks, Sanjeev Goyal Multiagent systems: algorithmic, game-theoretic, and Logical Foundations, Yoav Shoham, Kevin Leyton-Brown |
Efekty uczenia się: |
Wiedza: 1. Ma pogłębioną wiedzę w dziedzinie badań na styku informatyki, sztucznej inteligencji i ekonomii. Umiejętności: 1. Posiada pogłębioną umiejętność przygotowania wystąpień ustnych, w języku polskim i języku obcym, w zakresie informatyki lub w obszarze leżącym na pograniczu różnych dyscyplin naukowych (K_U11). 2. Potrafi opisywać wybrane problemy informatyczne i ich rozwiązania w sposób zrozumiały dla nieinformatyka; potrafi przygotować prezentację (artykuł) z użyciem narzędzi informatycznych (K_U12). 3. Potrafi przygotować (także w języku angielskim) opracowanie naukowe z wybranej dziedziny informatyki (K_U13). 4. Ma umiejętności językowe w zakresie informatyki zgodne z wymaganiami określonymi dla poziomu B2+ Europejskiego Systemu Opisu Kształcenia Językowego (K_U14). 5. Potrafi określić kierunki dalszego uczenia się i zrealizować proces samokształcenia (K_U15). Kompetencje: 1. Zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia, w tym zdobywania wiedzy pozadziedzinowej (K_K01). 2. Potrafi precyzyjnie formułować pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu (w szczególności w kontaktach z nieinformatykiem) lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania (K_K02). 3. Potrafi pracować zespołowo, w tym w zespołach interdyscyplinarnych; rozumie konieczność systematycznej pracy nad wszelkimi projektami, które mają długofalowy charakter (K_K03). 4. Potrafi formułować opinie na temat podstawowych zagadnień informatycznych (K_K06). 5. Rozumie potrzebę systematycznego zapoznawania się z czasopismami naukowymi i popularnonaukowymi w celu poszerzania i pogłębiania wiedzy (K_K08). |
Metody i kryteria oceniania: |
Przedstawienie wymaganej liczby referatów, przesłanie (i ew. poprawienie wg uwag) ich wersji elektronicznej oraz konspektów. Aktywność na zajęciach. Spełnienie warunków formalnych (zatwierdzenie tematu pracy magisterskiej na 1. roku, złożenie pracy magisterskiej na 2. roku). |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-16 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ SEM-MGR
PT |
Typ zajęć: |
Seminarium magisterskie, 60 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Marcin Dziubiński, Oskar Skibski, Piotr Skowron | |
Prowadzący grup: | Marcin Dziubiński, Oskar Skibski, Piotr Skowron | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2024/25" (w trakcie)
Okres: | 2024-10-01 - 2025-06-08 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ SEM-MGR
PT |
Typ zajęć: |
Seminarium magisterskie, 60 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Marcin Dziubiński, Piotr Skowron, Marcin Waniek | |
Prowadzący grup: | Marcin Dziubiński, Piotr Skowron, Marcin Waniek | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.