Narzędzia sztucznej inteligencji
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1000-2D22SI |
Kod Erasmus / ISCED: |
11.304
|
Nazwa przedmiotu: | Narzędzia sztucznej inteligencji |
Jednostka: | Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki |
Grupy: |
Seminaria magisterskie dla Machine Learning Seminaria magisterskie na informatyce |
Punkty ECTS i inne: |
6.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Rodzaj przedmiotu: | seminaria magisterskie |
Skrócony opis: |
Seminarium poświęcone jest szekoro rozumianej tematyce tworzenia systemów inteligentnych działających w oparciu o metody uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. |
Literatura: |
Współczesna literatura z tej dziedziny, w tym czasopisma naukowe i artykuły z konferencji. Szczegóły przedstawią prowadzący na pierwszych zajęciach. |
Efekty uczenia się: |
Studenci przygotowują i wygłaszają referaty seminaryjne (K_U11) w oparciu o najnowszą literaturę dotyczącą przetwarzania języka naturalnego (K_U14, K_K08), w tym z konferencji i czasopism ACM i IEEE (K_K07). Wiele referatów omawia badania interdyscyplinarne, prowadzone w zespołach o mieszanym składzie, z istotną rolą nie-informatyków (K_K02). Od studenta referującego oczekujemy nie tylko zrelacjonowania artykułu, ale także wyrażenia własnej opinii o nim (K_K06), a od słuchaczy udziału w dyskusji, gdy referują inne osoby (K_K02). Referaty drugiego rodzaju są związane z tworzeniem pracy magisterskiej (K_U13), w tym te pierwsze, niedługo po ustaleniu tematu, gdy trzeba zaprezentować samodzielnie przygotowany plan pracy i zdobycia wiedzy niezbędnej do zrealizowania tematu (K_K01, K_U15,K_K03). |
Metody i kryteria oceniania: |
1. Warunki formalne: zatwierdzenie tematu pracy magisterskiej (1. rok) lub złożenie pracy magisterskiej (2. rok) 2. Wygłoszenie przydzielonych referatów, minimum jednego w każdym semestrze 3. Frekwencja minimum 50% |
Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2023/24" (w trakcie)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-06-16 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT SEM-MGR
|
Typ zajęć: |
Seminarium magisterskie, 60 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Dominik Ślęzak, Marcin Wrochna | |
Prowadzący grup: | Dominik Ślęzak, Maciej Świechowski, Marcin Wrochna | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.