Analiza danych ilościowych

gospodarka przestrzenna

obowiązkowe

-

w sali

Celem kursu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami gromadzenia, przetwarzania i analizowania danych ilościowych w badaniach społecznych i ekonomicznych.

Celem kursu jest zapoznanie studentów z podstawowymi metodami gromadzenia, przetwarzania i analizowania danych ilościowych w badaniach społecznych i ekonomicznych. W trakcie wykładu uczestnicy poznają podstawy metodologii badań ilościowych, źródła danych i związane z nimi problemy metodyczne, a także najważniejsze pojęcia z zakresu statystyki opisowej służące do opisu rozkładów zmiennych na różnych skalach pomiarowych, a także do opisu współzmienności dwóch zmiennych. Studenci poznają również podstawy wnioskowania statystycznego (estymację średniej i błędu standardowego średniej), przygotowujące do stosowania bardziej zaawansowanych metod ilościowych.

Ćwiczenia odbywające się co tydzień w pracowni komputerowej uzupełniają treść wykładu i służą wykształceniu podstawowych umiejętności pracy z danymi ilościowymi. Studenci poznają użyteczne funkcje arkusza kalkulacyjnego (na przykładzie Excel lub Arkuszy Google). Nauczą się konstruować proste bazy danych, przetwarzać dane w zależności od stawianych pytań badawczych, wyliczać podstawowe parametry statystyczne, a także poprawnie wizualizować i interpretować wyniki swoich analiz.

Efekty uczenia się: K_W02, K_W08, K_W10 / K_U05

Po zaliczeniu zajęć:

Student zna i rozumie (K_W02, K_W08, K_W10):

- najważniejsze źródła danych publicznych i ich rolę w analizie zagadnień związanych z gospodarkę przestrzenną.

- podstawowe pojęcia z zakresu statystyki opisowej (m.in. rozkład wartości zmiennej, rozkład warunkowy, wybrane parametry pozycyjne i rozproszenia) oraz wnioskowania statystycznego.

- podstawy zastosowania programu MS Excel do przetwarzania i analizy danych, ze szczególnym uwzględnieniem danych mogących służyć diagnozie prawidłowości i zjawisk występujących w rozwoju lokalnym i regionalnym.

- sposoby wizualizacji danych w postaci wykresów oraz dobre praktyki w tym zakresie

Student potrafi (K_U05):

- przygotowywać wieloźródłowe zbiory danych przydatne w rozwiązywaniu praktycznych problemów planistycznych i w opracowywaniu analiz społeczno-gospodarczych

- prawidłowo przetwarzać dane ilościowe wykorzystywane w badaniach z zakresu gospodarki przestrzennej (np. dane urzędowe, dane sondażowe).

- wykonywać poprawny opis statystyczny i wizualizację danych.

- wykorzystać teorie i pojęcia z zakresu gospodarki przestrzennej i geografii społeczno-ekonomicznej do interpretacji analizowanych danych

Metody: wykład, praca indywidualna i grupowa nad zadaniami praktycznymi, semestralny projekt grupowy

Do zaliczenia ćwiczeń konieczne jest regularne uczestnictwo w zajęciach. Dopuszczalna jest 1 nieobecność w ciągu semestru, niezależnie od jej przyczyn. W przypadku kolejnych nieobecności uczestnik zajęć otrzyma dodatkowe zadanie do wykonania na zaliczenie nieobecności.

Obecność na wykładach nie jest obowiązkowa.

Zaliczenie ćwiczeń odbywa się w oparciu o kolokwium (test + sprawdzian umiejętności praktycznych) oraz oceniane prace domowe wykonywane w trakcie semestru.

Kolokwium stanowi 70% oceny z ćwiczeń, punktacja z prac domowych stanowi 30% oceny z ćwiczeń.

Egzamin końcowy z wykładu ma formę pisemną (testową). Końcowa ocena z kursu będzie ważoną średnią ocen z ćwiczeń (60%) i wykładu (40%).

Zarówno w przypadku kolokwium jak i egzaminu stosowana będzie następująca skala ocen:

100% - 90% bardzo dobry

90% - 80% dobry+

80% - 70% dobry

70% - 60% dostateczny+

60% - 50% dostateczny

< 50% niedostateczny

-