Business Intelligence
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 2600-MSMz1BI |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Business Intelligence |
Jednostka: | Wydział Zarządzania |
Grupy: |
Przedmioty obowiązkowe dla 1 roku, MSM zaoczne sem. zimowy |
Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Rodzaj przedmiotu: | obowiązkowe |
Tryb prowadzenia: | w sali |
Skrócony opis: |
Na zajęciach prezentowana jest technologia Business Intelligence ze szczególnym uwzględnieniem obsługi systemu Microsoft Power BI. Technologia BI ma za zadanie wspierać podejmowanie decyzji na poziomie operacyjnym, ale także strategicznym. Po rozważaniach o charakterze wprowadzającym (społeczeństwo informacyjne, wszechobecność danych, Big Data, krótki przegląd systemów informatycznych zarządzania) proponowana jest identyfikacja technologii BI, a także wyjaśnienie i prezentacja takich zagadnień, jak: rodzaje źródeł danych, hurtownie danych, operacje ETL, Power Query, Power Pivot, Power View, OLAP, podstawy notacji języka DAX, data mining. Studenci mają okazję w ramach przedmiotu samodzielnie tworzyć modele danych, przetwarzać dane i wizualizować wyniki celem tworzenia kokpitów menedżerskich. Poza przekazaniem wiedzy teoretycznej nacisk położony jest na praktykę obsługi oprogramowania i zespołową pracę projektową. |
Pełny opis: |
Wykład: Wykład oferuje podstawy teoretyczne, które mają być użyteczne przy obsłudze systemów BI. Tematy: 1. Wprowadzenie do BI - kanwa rozważań (Czasy społeczeństwa informacyjnego, Wszechobecność danych i Big Data, Przegląd systemów informatycznych zarządzania) 2. Pojęcie i architektura systemów BI 3. Charakterystyka problemów dobrze i źle ustrukturalizowanych, 4. Charakterystyka narzędzia Microsoft Power BI 5. Źródła danych na potrzeby Business Intelligence 6. Hurtownie danych 7. Operacje ETL 8. Power Query 9. Modelowanie danych 10. OLAP 11. Data mining 12. Wizualizacja wyników (Narzędzia do raportowania i wizualizacji danych, Kokpity menedżerskie) 13. Zastosowania i kierunki rozwoju systemów BI (BI w zarządzaniu, Cele polityki Business Intelligence w organizacji, Uporządkowanie procesów zarządzania danymi na potrzeby BI, Zastosowania BI, Kierunki rozwoju systemów BI) Ćwiczenia: Ćwiczenia obejmują zagadnienia związane z obsługą narzędzia Microsoft Power BI i zastosowaniem metod BI w analizach biznesowych. Tematy: 1. Wprowadzenie do obsługi Microsoft Power BI (wbudowane narzędzia, interface programu, przegląd możliwości), 2. Przygotowanie danych (Power Query, podstawowe operacje przygotowania danych, dane z różnych źródeł, tabele niezgodne, dekompozycja tabel, zapytania, język M, analiza tekstu) 3. Modelowanie danych (podstawy modelowania danych, Power Pivot, modele gwiazdy, płatka śniegu, konstelacji faktów, modele z tabelami pomostowymi) 4. Operacje ETL w praktyce 5. Wizualizacja danych (narzędzia do raportowania, tworzenie kokpitów menedżerskich za pomocą Power View) 6. Elementy języka DAX 7. Przegląd prac projektowych |
Literatura: |
Podstawowe pozycje: Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe, praca zbiorowa, wyd. III. Wydawnictwo Helion Gliwice 2023. Jerzy Surma - Business Intelligence. Systemy wspierania decyzji biznesowych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009. Arkadiusz Januszewski – Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania. Tom 2. Systemy Business Intelligence. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008. Uzupełniające pozycje: Marco Russo, Alberto Ferrari - Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel, Wydawnictwo Helion Gliwice 2019. Gil Raviv - Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych. Wydawnictwo Helion Gliwice 2020. Marco Russo, Alberto Ferrari – Power BI I Power Pivot dla Excela. Analiza danych. Wydawnictwo Helion Gliwice 2020. |
Efekty uczenia się: |
Student/Studentka po ukończeniu kursu: W zakresie wiedzy: • Zna i rozumie terminologię i podstawowe modele teoretyczne w zakresie technologii BI i technologii pokrewnych (K_W01) • Zna i rozumie złożone procesy i zjawiska zachodzące w społeczeństwie, w całej gospodarce i w różnych typach organizacji pod wpływem rozwoju technologii i natłoku danych (K_W02, K_W05). W zakresie umiejętności: • Potrafi samodzielnie i zespołowo przygotować analizy, diagnozy i raporty dotyczące złożonych i nietypowych problemów z użyciem technologii Business Intelligence (K_U03) • Potrafi uczestniczyć w pracy zespołowej (K_U05) • Posiada zdolność do samokształcenia się i podnoszenia zdobytych kwalifikacji (K_U06) W zakresie postaw: • Gotów jest do oceny i krytycznego podejścia do różnych zjawisk ekonomicznych i społecznych dzięki posłużeniu się technologią BI (K_K01) |
Metody i kryteria oceniania: |
Efekty uczenia się będą weryfikowane na bieżąco za pomocą zadań wykonywanych przez uczestników podczas ćwiczeń, podczas testu teoretycznego oraz semestralnej pracy projektowej Brak egzaminu – jednolita ocena z wykładu i ćwiczeń: Projekt semestralny (50% oceny) Punktacja z ćwiczeń (30% oceny) Punktacja zdobyta na wykładzie (20% oceny) |
Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2023/24" (zakończony)
Okres: | 2023-10-01 - 2024-01-28 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT KON
KON
SO N WYK
WYK
WYK
|
Typ zajęć: |
Konwersatorium, 9 godzin
Wykład, 9 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Marek Zborowski | |
Prowadzący grup: | Tomasz Eisenbardt | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: |
Przedmiot -
Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę Wykład - Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.