Podstawy wizualizacji danych

w sali

Zajęcia praktyczne zapoznające studentów z różnymi technikami i sposobami wizualizacji danych.

Przedmiot prowadzony w formie ćwiczeń przy komputerze.

1. Omówienie i praktyczne ćwiczenie dobierania graficznej prezentacji odpowiedniej do danych.

2. Praca z danymi w arkuszach kalkulacyjnych.

3. Omówienie podstawowych typów wykresów dostępnych w arkuszach kalkulacyjnych na przykładach codziennych zastosowań.

4. Przedstawienie zaawansowanych typów wykresów wraz z przykładami.

5. Prezentacja różnych współczesnych implementacji arkuszy kalkulacyjnych.

6. Omówienie sposobów przedstawiania zestawień danych połączone z przykładami.

1. Przemysław Biecek, Odkrywać! Ujawniać! Objaśniać! Zbiór esejów o sztuce prezentowania danych, wyd. UW (dostępne na stronie http://www.biecek.pl/Eseje/).

2. Alberto Cairo, How Charts Lie: Getting Smarter About Visual Information, wyd. Norton & Company

3. Claus O. Wilke, Podstawy wizualizacji danych, wyd. Helion

4. Nadieh Bremer, Shirley Wu, Data Sketches: A journey of imagination, exploration, and beautiful data visualizations, wyd. A K Peters/CRC Press

5. Martins Zaumanis, Research Data Visualization and Scientific Graphics: for Papers, Presentations and Proposals, independently published

Nabyta wiedza:

• Podstawowe metody współczesnej wizualizacji danych (m.in. różne typy wykresów i infografik).

• Znajomość programów do analizy danych oraz interaktywnej prezentacji różnych typów danych.

Nabyte umiejętności:

• Projektowanie i wykonywanie różnorodnych wizualizacji danych.

• Tworzenie wizualizacji interaktywnych.

Nabyte kompetencje społeczne:

• Zaawansowane wykorzystanie arkuszy kalkulacyjnych i innych narzędzi umożliwiających wizualizację danych.

1. Obowiązkowa obecność na zajęciach.

2. Ocena na podstawie prac domowych.

Skala ocen: Żeby zaliczyć ten kurs trzeba zdobyć co najmniej 50% wszystkich punktów. Skala ocen (powyżej 50%) liniowa: >=50% 3, >= 60% 3+, >= 70% 4, >= 80% 4+, >= 90% 5.