Praktyczne projekty w Pythonie

obowiązkowe

Zajęcia mają na celu rozwijanie umiejętności programowania w języku Python poprzez realizację projektów obejmujących pracę z popularnymi bibliotekami oraz wykorzystanie dobrych praktyk kodowania i wersjonowania.

Przedmiot ma charakter intensywnego laboratorium: studenci pracują indywidualnie lub w małych zespołach nad zadaniem osadzonym w rzeczywistym kontekście (np. przetwarzanie plików, prosta analiza danych). Po krótkim wprowadzeniu do zarządzania środowiskiem (struktura projektu, wirtualne środowisko) studenci przeprowadzają przegląd wymagań i planują architekturę rozwiązania. W trakcie implementacji stosowane są biblioteki NumPy i Pandas do transformacji danych. Równolegle egzekwowane są praktyki inżynierskie: kontrola wersji w Git, czytelna dokumentacja, podstawy testów jednostkowych oraz struktura projektu. Studenci kończą pracę demonstracją działania, omówieniem decyzji projektowych i refleksją nad planem potencjalnego dalszego rozwoju.

- Learning Python, Mark Lutz, 5th ed., 2013.

- Python Crash Course, a hands-on, project-based introduction to programming, 2nd ed. Eric Matthes, 2019.

- Programming Python, Mark Lutz, 4th ed., 2011.

- Python Programming: an introduction to Computer Science, 3rd ed. John Zelle, 2016.

- Effective Python, Brett Slatkin 3rd ed., 2025.

Nabyta wiedza:

- student zna i rozumie składniki programów komputerowych oraz narzędzia programistyczne na przykładzie języka Python. [K_W01]

Nabyte umiejętności:

- student potrafi pisać programy w języku Python realizujące operacje na danych, korzystające z funkcji, struktur danych oraz bibliotek zewnętrznych. [K_U01]

- student potrafi planować i organizować pracę – indywidualną oraz w zespole. [K_U19]

Nabyte kompetencje społeczne:

- student jest gotów do precyzyjnego formułowania pytań służących pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezienia brakujących elementów rozumowania. [K_K02]

- student jest gotów do pracy zespołowej. [K_K03]

- student jest gotów do systematycznej pracy nad projektami, które mają długofalowy charakter. [K_K04]

Laboratorium: projekt

Skala ocen:

<50% - 2

50%-59% - 3

60%-69% - 3.5

70%-79% - 4

80%-89% - 4.5

90-95% - 5

95%< - 5!

Dopuszczalna liczba nieobecności podlegających usprawiedliwieniu: 2 w semestrze