Algorytmy i struktury danych

obowiązkowe

Matematyka dyskretna 1000-212bMD
Wstęp do programowania 1000-211bWPI
Wstęp do programowania (podejście funkcyjne) 1000-211bWPF

Projektowanie i analiza algorytmów. Przegląd podstawowych algorytmów i struktur danych. Doskonalenie praktycznych umiejętnosci w projektowaniu i programowaniu poprawnych i wydajnych algorytmow oraz w posługiwaniu się gotowymi bibliotekami algorytmów i struktur danych.

Podstawowe zasady analizy algorytmów

Metody projektowania wydajnych algorytmów

Sortowanie

Selekcja

Kolejki priorytetowe

Wyszukiwanie i słowniki

Problem "Find-Union" i jego zastosowania

Algorytmy grafowe

Wyszukiwanie wzorca w tekstach

Tekstowe struktury danych

L. Banachowski, K. Diks, W. Rytter, Algorytmy i struktury danych, Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, 2006.

Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein, Wprowadzenie do algorytmów, PWN, 2024.

Wiedza - absolwent zna i rozumie:

- teoretyczne podstawy z zakresu programowania, algorytmów i złożoności (K_W02),

- podstawowe metody projektowania, analizowania i programowania algorytmów (projektowanie strukturalne, rekurencja, metoda dziel i rządź, programowanie z nawrotami, poprawność, metoda niezmienników, złożoność obliczeniowa) (K_W04),

- podstawowe struktury danych i wykonywane na nich operacje (reprezentacja danych liczbowych, arytmetyka i błędy zaokrągleń, tablice, napisy, zbiory, struktury, pliki, wskaźniki i referencje, struktury wskaźnikowe, listy, stosy, kolejki, drzewa i grafy) (K_W05)

Umiejętności - absolwent potrafi:

- zastosować wiedzę matematyczną do formułowania, analizowania i rozwiązywania związanych z informatyką zadań (K_U01),

- pozyskiwać informacje z literatury, baz wiedzy, Internetu oraz innych wiarygodnych źródeł, integrować je, dokonywać ich interpretacji oraz wyciągać wnioski i formułować opinie (K_U02),

- projektować, analizować pod kątem poprawności i złożoności obliczeniowej oraz programować algorytmy; wykorzystywać podstawowe techniki algorytmiczne i struktur danych (K_U07),

- samodzielnie planować i realizować własne uczenie się przez całe życie (K_U09)

Kompetencje społeczne - absolwent jest gotów do:

- krytycznej oceny posiadanej wiedzy i odbieranych treści (K_K01),

- pracy z poszanowaniem uczciwości intelektualnej w działaniach własnych i innych osób; przestrzegania zasad etyki zawodowej i wymagania tego od innych oraz dbałości o dorobek i tradycje zawodu informatyka (K_K02),

- uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych oraz wyszukiwania informacji w literaturze oraz zasięgania opinii ekspertów (K_K03)

Na końcową ocenę składają się oceny cząstkowe za pracę podczas laboratoriów i ćwiczeń oraz za egzamin. Laboratorium polega na zrealizowaniu szeregu projektów programistycznych, których celem jest zaprojektowanie i zaimplementowanie wydajnych algorytmów dla wybranych problemów algorytmicznych. Na ćwiczeniach projektuje się i analizuje teoretycznie algorytmy i struktury danych pod kątem ich złożoności obliczeniowej. Wiedza i umiejętności zdobywane na ćwiczeniach są weryfikowane podczas dwóch klasówek. Osoby z zaliczonym laboratorium i ćwiczeniami przystępują do egzaminu, który składa się z trzech części: praktycznej - weryfikującej praktyczne umiejętności projektowania i implementowania wydajnych algorytmów, testowej - sprawdzającej encyklopedyczną wiedzę podaną na wykładzie oraz zadaniowej - weryfikującą umiejętności zastosowania wiedzy podanej na wykładzie i ćwiczeniach.

Szczegółowe zasady oceniania są podawane studentom z każdą edycją przedmiotu.