Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Systemy inteligentne

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1000-2D07LM
Kod Erasmus / ISCED: 11.304 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0612) Database and network design and administration Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Systemy inteligentne
Jednostka: Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Grupy: Seminaria magisterskie na informatyce
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

seminaria magisterskie

Wymagania (lista przedmiotów):

Logika 1000-212aLOG
Semantyka i weryfikacja programów 1000-215aSWP

Skrócony opis:

Systemy inteligentne można zdefiniować jako systemy wspomagające podejmowanie racjonalnych decyzji bądź podejmujące takie decyzje samodzielnie. Wymagają one heterogenicznych narzędzi modelowania środowiska i wnioskowania. Typowym przykładem zastosowań są systemy eksperckie i systemy autonomiczne. Wykorzystywane w nich techniki obejmują sieci neuronowe, algorytmy genetyczne (ewolucyjne), dedukcyjne bazy danych, czy automatyczne wnioskowanie. Współcześnie często tworzy się systemy hybrydowe, w których łączy się wspomniane metody.

W tej dziedzinie pozostało do rozwiązania wiele ciekawych problemów zarówno natury teoretycznej, jak i praktycznej.

W trakcie seminarium skoncentrujemy się na zastosowaniach, nie wykluczając jednak zagadnień teoretycznych.

Pełny opis:

Systemy inteligentne można zdefiniować jako systemy wspomagające podejmowanie racjonalnych decyzji bądź podejmujące takie decyzje samodzielnie. Wymagają one heterogenicznych narzędzi modelowania środowiska i wnioskowania. Typowym przykładem zastosowań są systemy eksperckie i systemy autonomiczne. Wykorzystywane w nich techniki obejmują sieci neuronowe, algorytmy genetyczne (ewolucyjne), dedukcyjne bazy danych, czy automatyczne wnioskowanie. Współcześnie często tworzy się systemy hybrydowe, w których łączy się wspomniane metody.

W tej dziedzinie pozostało do rozwiązania wiele ciekawych problemów zarówno natury teoretycznej, jak i praktycznej. Nie wykluczając zagadnień czysto teoretycznych, koncentrować się będziemy na zastosowaniach, obejmujących:

1. systemy samouczące i samoadaptujące się, w tym oparte o sieci neuronowe i algorytmy genetyczne

2. dedukcyjne bazy danych, w tym oparte o programowanie w logikach nieklasycznych (np. wielowartościowych, modalnych i temporalnych)

3. aproksymacyjne modelowanie środowiska przy założeniu niepewności, niepełności wiedzy, niedokładności pomiarów i nieostrości pojęć

4. metody wnioskowania, w tym w dedukcyjnych bazach danych, uwzględniających metody reprezentacji wiedzy

5. łączenie wspomnianych formalizmów.

Literatura:

Przedstawiana na bieżąco w czasie seminarium

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.
ul. Banacha 2
02-097 Warszawa
tel: +48 22 55 44 214 https://www.mimuw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0-2b06adb1e (2024-03-27)