Natural language processing
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1000-318bNLP | Kod Erasmus / ISCED: |
11.3
![]() ![]() |
Nazwa przedmiotu: | Natural language processing | ||
Jednostka: | Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki | ||
Grupy: |
Przedmioty obowiązkowe dla I roku Machine Learning |
||
Punkty ECTS i inne: |
6.00 ![]() |
||
Język prowadzenia: | angielski | ||
Rodzaj przedmiotu: | monograficzne |
||
Skrócony opis: |
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z teorią, metodyk, zasobami i narzędziami przetwarzania języka naturalnego. Wykłady dotyczą tematów związanych z lingwistyką komputerową (analiza morfologiczna, syntaktyczna i semantyczna), ekstrakcją informacji, klasyfikacją tekstów oraz automatycznym streszczaniem dokumentów. Na przedmiocie będziemy omawiali narzędzia i problemy związane z językami angielskim i polskim. Pomocna będzie znajomość teorii gramatyk formalnych i technik uczenia maszynowego. |
||
Pełny opis: |
1. Wprowadzenie, wektory słów 2. Modele podsłowowe 3. Struktura lingwistyczna: parsowanie zależności 4. Rekurencyjne sieci neuronowe i modele językowe 5. Translacja maszynowa, seq2seq i skupianie uwagi 6. Mechanizmy skupiania uwagi 7. Reprezentacje kontekstowe i wstępne trenowanie 8. Systemy dialogowe 9. Generowanie języka naturalnego 10. Odpowiadanie na pytania 11. Uczenie wielozadaniowe |
||
Literatura: |
Dan Jurafsky and James H. Martin. Speech and Language Processing Jacob Eisenstein. Natural Language Processing Yoav Goldberg. A Primer on Neural Network Models for Natural Language Processing Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville. Deep Learning Delip Rao and Brian McMahan. Natural Language Processing with PyTorch |
||
Efekty uczenia się: |
Wiedza: student zna i rozumie * zna metodyki, zagadnienia i techniki oraz narzędzia służące do przetwarzania języka naturalnego [K_W13]. Umiejętności: student potrafi * potrafi zastosować w praktyce techniki przetwarzania języka naturalnego [K_U16]. Kompetencje społeczne: student jest gotów do * krytycznej oceny posiadanej wiedzy i odbieranych treści [K_K01]; * uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych oraz zasięgania opinii ekspertów w przypadku trudności z samodzielnym * rozwiązaniem problemu [K_K02]; * myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy [K_K03]. |
||
Metody i kryteria oceniania: |
Ocena końcowa na podstawie punktów z zadań (programów) zaliczeniowych, egzaminu pisemnego oraz egzaminu ustnego. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (w trakcie)
Okres: | 2022-02-21 - 2022-06-15 |
![]() |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin ![]() Wykład, 30 godzin ![]() |
|
Koordynatorzy: | Paweł Budzianowski, Marek Cygan, Mateusz Malinowski | |
Prowadzący grup: | Paweł Budzianowski, Sebastian Jaszczur, Jan Ludziejewski, Mateusz Malinowski, Spyridon Mouselinos | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2023-02-20 - 2023-06-18 |
![]() |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin ![]() Wykład, 30 godzin ![]() |
|
Koordynatorzy: | Paweł Budzianowski, Marek Cygan, Mateusz Malinowski | |
Prowadzący grup: | Paweł Budzianowski, Mateusz Doliński, Jan Ludziejewski, Mateusz Malinowski, Spyridon Mouselinos, Grzegorz Preibisch | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.