Rozpoznawanie obrazów
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1000-318bVR | Kod Erasmus / ISCED: |
11.3
![]() ![]() |
Nazwa przedmiotu: | Rozpoznawanie obrazów | ||
Jednostka: | Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki | ||
Grupy: |
Przedmioty obowiązkowe dla I roku Machine Learning |
||
Punkty ECTS i inne: |
6.00 ![]() |
||
Język prowadzenia: | angielski | ||
Rodzaj przedmiotu: | monograficzne |
||
Skrócony opis: |
Celem przedmiotu jest przedstawienie architektur głębokiego uczenia, technik implementacji, trenowania i debuggowania własnych sieci neuronowych przeznaczonych do rozpoznawania obrazów. Studenci zdobędą wiedzę teoretyczną, informacje na temat współczesnych badań w tej dziedzinie oraz praktyczne umiejętności związane z rozpoznawaniem obrazów. |
||
Pełny opis: |
1. Wprowadzenie do rozpoznawania obrazów (metody klasyczne: SIFT, transformacja Hougha) 2. Konwolucyjne sieci neuronowe - powtórzenie 3. Wizualizowanie i rozumienie 4. Wykrywanie przedmiotów 5. Segmentacja semantyczna i segmentacja instancji 6. Rozumienie obrazu wideo 7. Widzenie 3D 8. Modele generatywne |
||
Literatura: |
http://www.deeplearningbook.org/ |
||
Efekty uczenia się: |
Wiedza: student zna i rozumie * Ma uporządkowaną i podbudowaną teoretycznie wiedzę na temat klasyfikacji obrazów oraz detekcji obiektów na obrazie [K_W12]. Umiejętności: student potrafi * Potrafi stworzyć rozbudowane rozwiązanie z zakresu klasyfikacji obrazów i detekcji obiektów na obrazie [K_U15]. Kompetencje społeczne: student jest gotów do * krytycznej oceny posiadanej wiedzy i odbieranych treści [K_K01]; * uznawania znaczenia wiedzy w rozwiązywaniu problemów poznawczych i praktycznych oraz zasięgania opinii ekspertów w przypadku trudności z samodzielnym rozwiązaniem problemu [K_K02]; * myślenia i działania w sposób przedsiębiorczy [K_K03]. |
||
Metody i kryteria oceniania: |
Laboratoria: projekty. Wykłady: egzamin pisemny. |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (w trakcie)
Okres: | 2022-02-21 - 2022-06-15 |
![]() |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin ![]() Wykład, 30 godzin ![]() |
|
Koordynatorzy: | Piotr Biliński | |
Prowadzący grup: | Piotr Biliński, Piotr Tempczyk | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin |
Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2022/23" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2023-02-20 - 2023-06-18 |
![]() |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin ![]() Wykład, 30 godzin ![]() |
|
Koordynatorzy: | Piotr Biliński | |
Prowadzący grup: | Piotr Biliński, Spyridon Mouselinos, Paweł Subko | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.