Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

How do we know that something works? Impact evaluation for public policy studies and business experiments

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2400-SU2TS86
Kod Erasmus / ISCED: 14.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Ekonomia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: How do we know that something works? Impact evaluation for public policy studies and business experiments
Jednostka: Wydział Nauk Ekonomicznych
Grupy:
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

seminaria magisterskie

Skrócony opis:

Celem seminarium jest zapoznanie studentów z nowoczesnymi metodami oceny wpływu programów polityki publicznej oraz podobnymi metodami stosowanymi w ewaluacji nowych wdrożeń w biznesie. Omówione zostaną eksperymentalne i quasi-eksperymentalne metody ewaluacji polityk/programów publicznych. Zaprezentowane zostaną również przykłady randomizowanych eksperymentów wykorzystywanych do oceny tego, jakie rozwiązania biznesowe przynoszą najlepsze efekty. Metody te służą do oceny związków przyczynowo-skutkowych pomiędzy programem publicznym lub biznesowym a oczekiwanymi efektami. Innymi słowy, pozwalają ocenić realny wpływ danego programu na jego beneficjentów (lub zmian w modelu biznesowym na jego klientów i zyski firmy). Metody te są coraz częściej wymagane do oceny projektów finansowanych z funduszy europejskich lub programów realizowanych przez instytucje międzynarodowe, takie jak Bank Światowy.

Pełny opis:

Podczas seminarium omówione zostaną zastosowania metod oceny wpływu wraz z towarzyszącą im teorią statystyczną i kodami statystycznymi do zastosowania w badaniach własnych przez studentów. Zaczniemy od przeglądu głównych metod oceny wpływu (randomizowane badania z grupą kontrolną, model regression disontinuity design, metoda różnicy w różnicach oraz matching i przeważanie danych). Każda metoda zostanie pokazana na przykładach dotyczących zastosowań w biznesie lub do oceny polityk publicznych. Przykłady takich badań będą także prezentowali studenci zainteresowani daną metodą lub jej aplikacją. Studenci przygotują również własne analizy dostosowując kody statystyczne do własnych danych i tematów badawczych. Praktyczne przykłady zostaną podane dla programu Stata, ale wszystkie metody można stosować w innych pakietach statystycznych (R lub Python). Przykłady te mogą być następnie łatwo zaadaptowane przez studentów do własnych badań potrzebnych do pracy magisterskiej.

Harmonogram:

1. Wykłady wprowadzające omawiające poszczególne metody oceny wpływu: randomizowane próby kontrolne, model regression discontinuity design, metoda różnicy w różnicach, matching i przeważanie.

2. Wprowadzenie do Stata i praktyczne przykłady zastosowań w programie Stata.

3. Prezentacje studentów dotyczące oceny wpływu wybranych projektów biznesowych lub polityk publicznych.

4. Praca nad własnymi danymi i wybraną metodą ze wsparciem prowadzącego zajęcia; prezentacje dla grupy wybranych analiz empirycznych; przygotowanie pracy magisterskiej.

Literatura:

Impact Evaluation in Practice - Second Edition, World Bank. Available at: http://www.worldbank.org/en/programs/sief-trust-fund/publication/impact-evaluation-in-practice

Angrist, Pischke (2009) “Mostly Harmless Econometrics”

Efekty uczenia się:

1) Znajomość metod oceny wpływu.

2) Umiejętność opisania wyników własnych badań empirycznych lub dokonania przeglądu dotychczasowych badań, który pozwoli na napisanie pracy magisterskiej.

Wiedza, umiejętności:

Po ukończeniu kursu student posiada pogłębioną wiedzę z zakresu tematyki własnej pracy – wybranych polityk publicznych lub dziedziny działalności biznesowej.

Umiejętności:

Student potrafi analizować dane z badań empirycznych i krytycznie oceniać metody statystyczne stosowane w analizach.

Student potrafi przeprowadzić przegląd literatury.

Student potrafi przetłumaczyć wyniki badań na język przydatny dla decydentów publicznych lub biznesu.

Student potrafi stawiać hipotezy badawcze, proponować różne metody ich weryfikacji, prowadzić własne badania oraz w jasny sposób opisywać ich wyniki.

Kompetencje społeczne:

Student potrafi zakomunikować w sposób jasny i zwięzły wnioski z przeglądów badań oraz wyniki swoich badań.

Student potrafi odnieść wyniki swoich badań do debat nad polityką publiczną lub oceną przydatności określonych rozwiązań biznesowych.

Metody i kryteria oceniania:

Zaliczenie seminarium w pierwszym semestrze na podstawie szczegółowego planu pracy wraz ze wstępnym opisem danych i metod. Zaliczenie całego seminarium poprzez ukończenie pracy magisterskiej.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.
ul. Banacha 2
02-097 Warszawa
tel: +48 22 55 44 214 https://www.mimuw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.3.0-2b06adb1e (2024-03-27)