Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Wizualizacja danych w Tableau

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2400-ZEWW840
Kod Erasmus / ISCED: 14.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Ekonomia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Wizualizacja danych w Tableau
Jednostka: Wydział Nauk Ekonomicznych
Grupy: Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia EP - grupa 1 (3*30h)
Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia IE - grupa 1 (6*30h)
Przedmioty kierunkowe do wyboru- studia I stopnia EP
Przedmioty ścieżki Gospodarka cyfrowa
Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich EM
Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich IE
Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich MSEM
Punkty ECTS i inne: 3.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: polski
Rodzaj przedmiotu:

nieobowiązkowe

Skrócony opis:

Wizualizacja danych i data storytelling to jedne z kluczowych kompetencji na współczesnym rynku pracy. Podstawowym celem przedmiotu jest wyposażenie studentów i studentek w umiejętności i narzędzia służące do wyciągania wniosków z zróżnicowanych zbiorów danych oraz do ich prezentacji. Docelowo, uczestnicy i uczestniczki dowiedzą się jak sprawić, by przekazywane informacje niosły wartość, były dopasowane do potrzeb odbiorcy i zostały zaprezentowane w sposób przejrzysty, zrozumiały, a także angażujący. Narzędziem wykorzystywanym w ramach kursu jest Tableau - program do tworzenia interaktywnych wizualizacji wykorzystywany m.in. w Business Intelligence.

Pełny opis:

Plan zajęć:

1. Projektowanie wykresów i infografik. Dobór rodzaju wykresu. Błędy w przekazywaniu informacji.

2. Zasady projektowania prezentacji. Najlepsze praktyki, najczęstsze błędy.

3. Ćwiczenia praktyczne w programie Tableau:

Przygotowanie danych do pracy w programie.

Źródła danych i łączenie baz.

Tworzenie podstawowych tabel, wykresów i diagramów.

Formatowanie tabel, wykresów i diagramów.

Sortowanie, filtrowanie, tworzenie grup, tworzenie zbiorów, dodawanie parametrów.

Tworzenie interaktywnych tabel, wykresów i diagramów.

Tworzenie i formatowanie interaktywnych Dashboardów.

Tworzenie i formatowanie interaktywnych Stories.

4. Praca nad projektem końcowym.

Kurs ma charakter wprowadzający i ma wyposażyć w podstawowe umiejętności wizualizacji danych i data storytellingu w Tableau.

Szacunkowy nakład pracy studenta: 3ECTS x 25h = 75h

(K) – godziny kontaktowe; (S) – godziny samodzielne

ćwiczenia (zajęcia): 24h (K)

konsultacje: 12h (K)

przygotowanie do ćwiczeń: 20 (S)

przygotowanie projektu zaliczeniowego: 18,5 (S)

prezentacja projektu zaliczeniowego: 0,5h (K)

Literatura:

Nussbaumer Knaflic C. (2015). Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. Wiley

Efekty uczenia się:

WIEDZA

Student/ka:

zna popularne zastosowania technik wizualizacji w różnych obszarach badawczych

zna podstawowe sposoby pobierania danych

zna najważniejsze techniki prezentacji danych i budowania data storytellingu

UMIEJĘTNOŚCI

Student/ka

potrafi zebrać dane z różnych źródeł

potrafi stworzyć i zarządzać bazą danych

umie przeprowadzić prostą analizę danych

umie sprawnie wizualizować dane z wykorzystaniem dobrych praktyk prezentacji

KOMPETENCJE SPOŁECZNE

Student/ka:

uczy się pracy projektowej

umie zaprezentować swoją pracę

Metody i kryteria oceniania:

Zadanie na zaliczenie polega na opracowaniu zawartości merytorycznej oraz projektu opowieści (Story) w Tableau oraz zaprezentowanie jej. Do oceny końcowej liczą się także zadania domowe.

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2024/25" (zakończony)

Okres: 2024-10-01 - 2025-01-26
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Satia Rożynek
Prowadzący grup: Satia Rożynek
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2025/26" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2025-10-01 - 2026-01-25
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Konwersatorium, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Satia Rożynek
Prowadzący grup: Satia Rożynek
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Zaliczenie na ocenę
Konwersatorium - Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.
ul. Banacha 2
02-097 Warszawa
tel: +48 22 55 44 214 https://www.mimuw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności mapa serwisu USOSweb 7.1.2.0-bc9fa12b9 (2025-06-25)