Methods of duration data analysis

Kurs wprowadzi dwie metody analizy danych wzdłużnych: analizę sekwencji i analizę historii zdarzeń (analizę przeżycia). Metody te są powszechnie wykorzystywane w demografii, epidemiologii lub ekonomii (np. ekonomii rynku pracy czy ocenie ryzyka) i pozwalają na udzielenie odpowiedzi na takie pytania jak: jak rozwijają się kariery zawodowe kobiet i mężczyzn w cyklu życia, jakie czynniki determinują ryzyko utraty pracy czy bankructwa firmy oraz jakie są determinanty momentu urodzenia pierwszego dziecka. Kurs będzie się składał z wykładów i laboratoriów komputerowych, w czasie których studenci nauczą się jak przygotować dane, przeprowadzić proste analizy opisowe na danych wzdłużnych oraz oszacować modele hazardu w Stacie. Na zakończenie kursu, studenci będą mieli za zadanie przygotować mini-projekt z wykorzystaniem mikrodanych. Kurs obejmie następujące tematy:

1. Co to są dane wzdłużne oraz analiza danych wzdłużnych? Przykłady wykorzystania w demografii i ekonomii

2. Analiza sekwencji: ogólna idea, wizualizacja sekwencji, ocena podobieństw i różnic między sekwencjami, grupowanie sekwencji, interpretacja wyników, zastosowania praktyczne, wprowadzenie do analizy sekwencji w Stacie

3. Wstęp do analizy historii zdarzeń:

4. Modele analizy historii zdarzeń: wykładnicze i przedziałami stałe, parametryczne, model Coxa

5. Specyfikacja modeli hazardu, zmienne zmienne w czasie, interakcje, analiza antycypacyjna, diagnostyka

6. Analiza historii zdarzeń z czasem dyskretnym i ciągłym

7. Ćwiczenia praktyczne: programowanie w Stacie, przygotowanie danych, modelowanie, diagnostyka, prezentacja wyników modeli, interpretacja.

Po zakończeniu kursu student powinien być w stanie:

• Sformułować pytania badawcze, na które będzie mógł udzielić odpowiedzi z wykorzystaniem nauczanych metod

• Wybrać odpowiednią metodę analiz, aby odpowiedzieć na postawione pytanie badawcze

• Przygotować dane do analiz

• Znać podstawowe komendy w Stacie niezbędne do przeprowadzenia analizy historii zdarzeń i analizy sekwencji

• Oszacować modele historii zdarzeń

• Zinterpretować wyniki i zaprezentować je