Uniwersytet Warszawski - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Challenges and modern approach in statistics and econometrics

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 2400-ZEWW883
Kod Erasmus / ISCED: 14.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0311) Ekonomia Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu: Challenges and modern approach in statistics and econometrics
Jednostka: Wydział Nauk Ekonomicznych
Grupy: Anglojęzyczna oferta zajęć WNE UW
Przedmioty kierunkowe dla Data Science
Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia IE - grupa 2 (2*30h)
Punkty ECTS i inne: (brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.

zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

nieobowiązkowe

Skrócony opis:
Pełny opis: (tylko po angielsku)

The following topics will be covered:

Topic 0. Econometrics Background

0.1 Estimation (OLS, MLE, MM, GMM, ME, EL)

0.2 Testing (NP Lemma, MP tests, LMP tests, RS test)

Topic 1. History of Spatial Analysis

1.1 Spatial (Space) Big Picture: From the Big Bang to Pre-history to Human Civilization

to Black Hole

1.2. Spatial Analysis in Time of Cholera: Work of Dr. John Snow (1854). The very first

RCT.

1.3. Design of Experiments and Sample Survey: Work of Fisher and Mahalanobis (1920-1950)

1.4. First Formal Paper on Spatial Analysis: PAP Moran (1948)

1.5. An Example: Crime in Colombus

Topic 2. Theory of Spatial Analysis

2.1. Why (Spatial) Dependence Matter?

2.2. Contrast between Time-Series and Spatial Dependence

2.3. Different Spatial Models

Topic 3. Testing Spatial Models

3.1. Moran I Test (Theory)

3.2. General Theory of Testing (LR, W and RS/LM)

3.3. Testing Misspecified Models

3.4. Specification Tests for Spatial Models

Topic 4. Applications of Spatial Analysis

4.1. A catalogue of various applications

4.2 Applications of Spatial Analysis to Analyze House Prices (Boston, MA, USA)

4.3. Applications of Spatial Analysis to House Price Returns (Chicago, IL, USA)

4.4. Applications of Spatial Analysis to Regional Growth Convergence (of 61 countries)

4.5. Applications to Data from European Countries

4.6 RCT Under Spatial Dependence

Efekty uczenia się: (tylko po angielsku)

Lecture Notes: I will not follow any textbook. For your convenience papers/notes on the course will be made available. As you will notice, the subject matter is somewhat dry and mechanical. We will try to make things livelier by analyzing some interesting data sets and contemporary real-world problems.

Metody i kryteria oceniania: (tylko po angielsku)

Passing rules: active participation in classes and written assignement will be the basis of grading.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.
ul. Banacha 2
02-097 Warszawa
tel: +48 22 55 44 214 https://www.mimuw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-80474ed05 (2024-03-12)