Business Intelligence

obowiązkowe

mieszany: w sali i zdalnie

Na zajęciach prezentowana jest technologia Business Intelligence ze szczególnym uwzględnieniem obsługi systemu Microsoft Power BI. Technologia BI ma za zadanie wspierać podejmowanie decyzji na poziomie operacyjnym, ale także strategicznym. Po rozważaniach o charakterze wprowadzającym (społeczeństwo informacyjne, wszechobecność danych, Big Data, krótki przegląd systemów informatycznych zarządzania) proponowana jest identyfikacja technologii BI, a także wyjaśnienie i prezentacja takich zagadnień, jak: rodzaje źródeł danych, hurtownie danych, operacje ETL, Power Query, Power Pivot, Power View, OLAP, podstawy notacji języka DAX, data mining. Studenci mają okazję w ramach przedmiotu samodzielnie tworzyć modele danych, przetwarzać dane i wizualizować wyniki celem tworzenia kokpitów menedżerskich. Poza przekazaniem wiedzy teoretycznej nacisk położony jest na praktykę obsługi oprogramowania i zespołową pracę projektową.

Wykład:

Wykład oferuje podstawy teoretyczne, które mają być użyteczne przy obsłudze systemów BI. Tematy:

1. Wprowadzenie do BI - kanwa rozważań (Czasy społeczeństwa informacyjnego, Wszechobecność danych i Big Data, Przegląd systemów informatycznych zarządzania)

2. Pojęcie i architektura systemów BI

3. Charakterystyka problemów dobrze i źle ustrukturalizowanych,

4. Charakterystyka narzędzia Microsoft Power BI

5. Źródła danych na potrzeby Business Intelligence

6. Hurtownie danych

7. Operacje ETL

8. Power Query

9. Modelowanie danych

10. OLAP

11. Data mining

12. Wizualizacja wyników (Narzędzia do raportowania i wizualizacji danych, Kokpity menedżerskie)

13. Zastosowania i kierunki rozwoju systemów BI (BI w zarządzaniu, Cele polityki Business Intelligence w organizacji, Uporządkowanie procesów zarządzania danymi na potrzeby BI, Zastosowania BI, Kierunki rozwoju systemów BI)

Ćwiczenia:

Ćwiczenia obejmują zagadnienia związane z obsługą narzędzia Microsoft Power BI i zastosowaniem metod BI w analizach biznesowych. Tematy:

1. Wprowadzenie do obsługi Microsoft Power BI (wbudowane narzędzia, interface programu, przegląd możliwości),

2. Przygotowanie danych (Power Query, podstawowe operacje przygotowania danych, dane z różnych źródeł, tabele niezgodne, dekompozycja tabel, zapytania, język M, analiza tekstu)

3. Modelowanie danych (podstawy modelowania danych, Power Pivot, modele gwiazdy, płatka śniegu, konstelacji faktów, modele z tabelami pomostowymi)

4. Operacje ETL w praktyce

5. Wizualizacja danych (narzędzia do raportowania, tworzenie kokpitów menedżerskich za pomocą Power View)

6. Elementy języka DAX

7. Przegląd prac projektowych

Podstawowe pozycje:

 Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe, praca zbiorowa, wyd. III. Wydawnictwo Helion Gliwice 2023.

 Jerzy Surma - Business Intelligence. Systemy wspierania decyzji biznesowych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.

 Arkadiusz Januszewski – Funkcjonalność informatycznych systemów zarządzania. Tom 2. Systemy Business Intelligence. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2008.

Uzupełniające pozycje:

 Marco Russo, Alberto Ferrari - Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel, Wydawnictwo Helion Gliwice 2019.

 Gil Raviv - Power Query w Excelu i Power BI. Zbieranie i przekształcanie danych. Wydawnictwo Helion Gliwice 2020.

 Marco Russo, Alberto Ferrari – Power BI I Power Pivot dla Excela. Analiza danych. Wydawnictwo Helion Gliwice 2020.

Student/Studentka po zaliczeniu kursu:

w zakresie wiedzy:

• poprawnie posługuje się terminologią z zakresie technologii BI i technologii pokrewnych takich jak data mining i hurtownie danych (K_W01)

• identyfikuje potrzeby przedsiębiorstw związanych z wykorzystaniem technologii Business Intelligence (K_W02)

• wyjaśnia rolę technologii Business Intelligence (BI) w podejmowaniu decyzji operacyjnych i strategicznych (K_W05)

• wyjaśnia pojęcia takie jak społeczeństwo informacyjne, wszechobecność danych, Big Data, hurtownie danych, ETL, OLAP, data mining (K_W05)

• identyfikuje kluczowe elementy BI (K_W05)

• podaje zastosowanie systemów informatycznych i wszechobecności danych na modelowanie funkcjonowania organizacji (K_W05)

• omawia funkcje systemu Microsoft Power BI, w tym narzędzia takie jak Power Query, Power Pivot, Power View oraz podstawy języka DAX (K_W05)

• analizuje procesy przetwarzania danych, w tym ekstrakcję, transformację i ładowanie danych (ETL), oraz rozpoznaje różnorodne źródła danych i ich integrację w hurtowniach danych (K_W05)

w zakresie umiejętności:

• tworzy modele danych z wykorzystaniem Power Pivot (K_U06)

• wizualizuje wyniki celem tworzenia kokpitów menedżerskich, które wspierają podejmowanie decyzji (K_U06)

• przetwarza dane przy użyciu podstawowej wiedzy o narzędziach informatyczno-komunikacyjnych, takich jak ETL, Power Query, Power Pivot, Power View, OLAP, podstawy notacji języka DAX, data mining w celem tworzenia kokpitów menedżerskich (K_U06)

• współpracuje w zespole przygotowując modele danych oraz projekt zaliczeniowy (K_U08)

• wspiera innych w procesie przygotowywania projektu na zaliczenie (K_U09)

w zakresie kompetencji społecznych

• krytycznie analizuje informacje wykorzystując technologię Business Intelligence, w tym Microsoft Power BI, do wspierania decyzji operacyjnych i strategicznych w organizacjach (K_K01)

Efekty uczenia się będą weryfikowane na bieżąco za pomocą zadań wykonywanych przez uczestników podczas ćwiczeń, podczas testu teoretycznego oraz semestralnej pracy projektowej

Brak egzaminu – jednolita ocena z wykładu i ćwiczeń:

 Projekt semestralny (50% oceny)

 Punktacja z ćwiczeń (30% oceny)

 Punktacja zdobyta na wykładzie (20% oceny)