Metody ilościowe w zarządzaniu

obowiązkowe

w sali

W ramach treści programowych przedmiotu omówione zostaną podstawowe narzędzia ilościowe wykorzystywane w procesie analizy danych biznesowych ze szczególnym uwzględnieniem narzędzi optymalizacyjnych. Ponadto scharakteryzowane zostaną własności zbiorów danych statystycznych w kontekście aplikacji metod badania związków statystycznych oraz segmentacji rynku. Dalsza część zajęć wprowadzi słuchaczy w zagadnienia analiz przyczynowości z wykorzystaniem przede wszystkim modeli ekonometrycznych. Prezentowane przykłady empiryczne wymagać będą wykorzystania narzędzi informatyczno-komunikacyjnych tzn.: Excel, GRETL, EVIEWS, STATA lub R.

Wykład:

I. Modele podejmowania decyzji (3h)

1. Zagadnienia optymalizacyjne w zarządzaniu;

Zagadnienia liniowe, całkowitoliczbowe, dynamiczne

2. Zarządzanie projektem (programowanie sieciowe);

Metoda ścieżki krytycznej CPM i metoda PERT.

II. Podstawy ekonometrii (6h)

4. Dane statystyczne;

Rodzaje, własności probabilistyczne, segmentacja danych, wnioskowanie;

5. Związki przyczynowo-skutkowe i zależności korelacyjne

Metody i interpretacje; zależność pozorna;

6. Analiza związków przyczynowych z wykorzystaniem modeli regresji:

a. budowa modelu i metody szacowania parametrów;

b. wnioskowanie i interpretacja;

c. weryfikacja modelu (znaczenie założeń MNK);

7. Prognozowanie z wykorzystaniem modelu regresji.

Ćwiczenia:

Zajęcia odbywać się będą w sali komputerowej w środowisku MsExcel, Gretl, Eviews lub R z wykorzystaniem przykładów analizy empirycznej, zbiorów danych z dziedziny zarządzania:

I. Modele podejmowania decyzji (5h)

1. Zagadnienia optymalizacyjne w zarządzaniu.

Case study: (1) Optymalizacja lokalizacji obiektów; (2) Zagadnienie transportowe; (3) Problem portfela inwestycyjnego; (4) Wielookresowe zarządzanie produkcją i zapasami

2. Zarządzanie projektem

Case study: Analiza czasowo-kosztowa zdefiniowanego przedsięwzięcia

II. Analiza danych dla potrzeb zarządzania (13h)

3. Dane statystyczne.

Case study: (1) Pozyskanie danych statystycznych z różnych, dostępnych źródeł; (2) Analiza statystyczna danych połączona z segmentacją i wnioskowaniem;

4. Związki przyczynowo-skutkowe i zależności korelacyjne;

Case study: Zdefiniowanie problemu, pozyskanie danych statystycznych, analiza korelacji i przyczynowości;

5. Analiza związków przyczynowo-skutkowych z wykorzystaniem modeli regresji.

Case study: Budowa i szacowanie modelu regresji, testy specyfikacji modelu;

Case study: Badanie istotności i interpretacja modelu regresji;

Case study: Weryfikacja modelu regresji;

6. Prognozowanie z wykorzystaniem modelu regresji;

Case study: wyznaczenie prognoz i ocena dokładności ex ante.

Podstawowa:

Kukuła K. (red.), Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa, 2011

Gruszczyński M. i In., Ekonometria i badania operacyjne, PWN, Warszawa, 2009.

Borkowski B., Dudek H., Szczesny W., Ekonometria, wybrane zagadnienia. PWE, Warszawa 2003 i dalsze wydania.

Turyna B., Statystyka dla ekonomistów, Difin, Warszawa, 2011

Uzupełniająca:

Rószkiewicz M., Metody ilościowe w badaniach marketingowych. PWN, Warszawa 2018.

Radzikowski W., Badania operacyjne w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Wydawnictwo Uniwersytetu im. M. Kopernika w Toruniu, Toruń 1997.

Gajda J., Ekonometria praktyczna, Absolwent, Łódź 1996.

Po ukończeniu kursu student:

K_W01

Zna i rozumie w pogłębionym stopniu metodologię badań i terminologię w zakresie dyscypliny nauki o zarządzaniu i jakości oraz w dyscyplinach uzupełniających (ekonomia i finanse, nauki prawne).

K_U01

Potrafi wykorzystać teorię dyscypliny nauki o zarządzaniu i jakości oraz nauk uzupełniających (ekonomia i finanse, nauki prawne) do rozpoznawania, diagnozowania i rozwiązywania złożonych i nietypowych

problemów związanych z kluczowymi funkcjami w organizacji oraz ich integrowania w ramach strategii organizacji, stosując właściwy dobór źródeł oraz przystosowując istniejące lub opracowując nowe metody.

K_U03

Potrafi samodzielnie i zespołowo przygotować analizy, diagnozy i raporty dotyczące złożonych i nietypowych problemów związanych z funkcjonowania organizacji, sektora i całej gospodarki oraz komunikatywnie je prezentować, także w języku angielskim - wykorzystując zaawansowane narzędzia informatyczno-komunikacyjne.

K_U06

Posiada zdolność do samokształcenia się, podnoszenia zdobytych

kwalifikacji i wspierania innych w tym zakresie.

Ćwiczenia: kolokwium końcowe na ćwiczeniach. Zalicza ponad 50% maksymalnej liczby punktów

Podstawą oceny z przedmiotu będzie ocena z ćwiczeń – zaliczenie na ocenę na podstawie kolokwium końcowego