Seminaria magisterskie dla Machine Learning (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki)
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany 
- aktualnie nie możesz się rejestrować 
- możesz się zarejestrować 
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) 
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) 
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2023 - Rok akademicki 2023/24 2024 - Rok akademicki 2024/25 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2023 | 2024 | |||||
| 1000-2D97AL |
 
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Tematem seminarium są algorytmy dla problemów dyskretnych i struktury danych. Omawiamy metody układania algorytmów dla problemów dyskretnych i analizowania ich złożoności obliczeniowej. Przedmiotem naszych zainteresowań są zarównono algorytmy sekwencyjne, jak i algorytmy równoległe, rozproszone, randomizowane oraz aproksymacyjne. Wiele miejsca poświęcamy także strukturom danych |
|
||
| 1000-5D22ADB |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Tematyka seminarium obejmuje działy biologii obliczeniowej oraz uczenia maszynowego znajdujące zastosowanie w analizie danych biomedycznych. Interesuje nas zarówno problematyka chorób człowieka takich jak nowotwory czy choroby zakaźne i neurodegeneracyjne, jak też ogólniejsze mechanizmy genomiki regulatorowej. Z działów biologii obliczeniowej skupiamy się na analizie nowoczesnych danych profilowania molekularnego, analizie danych z sekwencjonowania pojedynczych komórek, obrazowania medycznego, czy też struktury białek. Z metod skupiamy się na modelach probabilistycznych grafowych, metodach statystycznej analizy danych, uczenia maszynowego, w tym uczenia głębokiego, a także na modelach generatywnych. |
|
||
| 1000-5D22ADP |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Tematyka seminarium obejmuje podstawowy dział biologii obliczeniowej jakim jest proteomika, czyli analiza białek w organizmach żywych. Koncentrujemy się na algorytmach i modelach matematycznych pozwalających na interpretację danych pozyskanych technologią spektrometrii. |
|
||
| 1000-2D23DSR |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Seminarium poświęcone jest teorii i praktyce przetwarzania danych i reprezentacji wiedzy. Interesują nas nie tylko dane relacyjne, ale także semistrukturalne (XML, JSON), grafowe (RDF, LPG), obiektowe, tekstowe, temporalne, strumieniowe, aż po systemy informacji geograficznej (GIS). Referaty są wygłaszane na podstawie wybranych prac z głównych międzynarodowych konferencji poświęconych przetwarzaniu danych i reprezentacji wiedzy: VLDB, PODS, SIGMOD, KR. Strona seminarium: https://www.mimuw.edu.pl/seminaria/deser-dane-strumienie-rozpraszanie |
|
||
| 1000-5D17ED |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Seminarium dotyczy teorii i praktyki technik matematycznych pomocnych w przetwarzaniu danych. Tematyka obejmuje przede wszystkim inteligentną analizę danych, problemy odkrywania wiedzy oraz eksploracji danych, a także matematyczne podstawy i modele wnioskowania na podstawie danych eksperymentalnych. |
|
||
| 1000-2D22GSW |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Seminarium dotyczy badań na styku informatyki, sztucznej inteligencji i ekonomii. Tematy poruszane w ramach seminarium obejmują teorię gier kooperacyjnych i niekooperacyjnych, analizę sieci społecznych, teorię wyboru społecznego, a także inne powiązane tematy takie jak teoria mechanizmów, projektowanie rynków, czy ekonomia informacji. |
|
||
| 1000-2D10IZI |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Główną tematyką seminarium będą zastosowania informatyki w innych dziedzinach nauki. Do udziału zapraszamy studentów, którzy mają silne zainteresowania poza-informatyczne, w tym zwłaszcza studiujących na drugich kierunkach lub zawodowo zajmujących się taką tematyką. Referaty na seminarium będą dotyczyć bardzo różnorodnych dziedzin zastosowań i jeszcze bardziej różnorodnych konkretnych tematów, czyli dają okazję do poszerzenia swoch horyzontów myślowych. Prace magisterskie zwykle zawierają bardzo istotny nakład pracy związany z uzyskaniem specyfikacji wymagań i wiążą się z licznymi kontaktami z nie-informatykami w celu poznania obcej i często fascynującej dziedziny wiedzy. |
|
||
| 1000-5D96MN |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Seminarium poświęcone jest metodom numerycznym i ich wykorzystaniu w matematyce obliczeniowej. Interesują nas różne zagadnienia, w których tkwi aspekt numeryczny lub aproksymacyjny. Mogą to być problemy czysto numeryczne jak i problemy z różnego typu zastosowań matematyki, w których istotną częścią jest numeryka, wreszcie zagadnienia z "matematyki czystej", których rozwiązanie wymaga wsparcia numerycznego (tak na przykład jest niekiedy z konstrukcją kontrprzykładów). Osobnym działem funkcjonującym w ramach tego seminarium jest grafika komputerowa. Prowadzone są u nas także prace dotyczące algorytmów równoległych, złożoności obliczeniowej zadań ciągłych i obliczeń kwantowych. |
|
||
| 1000-2D22SI |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Seminarium poświęcone jest szekoro rozumianej tematyce tworzenia systemów inteligentnych działających w oparciu o metody sztucznej inteligencji ze szczególnym naciskiem na aktualne metody uczenia maszynowego. Istotna część dyskusji metod skupiona będzie na praktycznych biznesowych zastosowaniach metod. W opisie znajdują się przykładowe techniki. Podczas seminarium studenci prezentują zagadnienia związane z własną pracą magisterską lub na inne interesujące tematy, zatwierdzone przez prowadzących. Prowadzący udostępniają także listę proponowanych tematów. Na seminarium można dyskutować o wszelkich problemach napotkanych przy pisaniu pracy magisterskiej a także na temat kształtu/kierunków ich rozwoju. |
|
||
| 1000-2D20PRD |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Tematem seminarium będą zagadnienia związane z tworzeniem praktycznych systemów predykcyjnych. W ramach seminarium przybliżymy wszystkie istotne aspekty tego procesu takie jak: przygotowanie danych, generowanie cech, budowanie modeli oraz wyjaśnialność. Seminarium będzie bazowało na wiedzy zdobytej w ramach wyzwań, z którymi mierzy się spin-out MIM Solutions. |
|
||
| 1000-5D17UM |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Seminarium dotyczy szeroko rozumianej tematyki uczenia maszynowego, w tym: * wstępnego przetwarzania i eksploracji danych, * konstrukcji modeli statystycznych, * zagadnienia wyboru cech i wyboru modelu, * algorytmicznych aspektów dopasowania modelu, * oceny skuteczności modeli predykcyjnych oraz diagnostyka struktury modeli. |
|
||
| 1000-3D21RC |
|
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Tematem seminarium są prace z zakresu szerokorozumianego zagadanienia uczenia robotów, które obejmuje: * wizję maszynową, * uczenie ze wzmocnieniem, * sterowanie robotami, * interakcje człowiek-robot. Seminarium odbywa się w formie referatów wygłaszanych przez uczestników. Tematy referatów związane są z aktualnymi pracami badawczymi w tematyce uczenia robotów. |
|
||
