Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia EP - grupa 4 (1*30h) (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)

Semestr letni 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

Skrócony opis przedmiotu

( max 1 tyś znaków) Celem kursu jest przedstawienie narzędzi do kontroli procesów ekonomicznych niezbędnych do zarządzania przedsiębiorstwem (ale mających również zastosowanie w administracji publicznej). W trakcie kursu studenci zapoznają się ze sposobami raportowania informacji finansowych i niefinansowych, w krótkim i długim okresie, tworzenia własnych zestawów wskaźników oraz obiektywnej oceny menedżerów lub jednostek decyzyjnych. Zajęcia koncentrują się na praktycznych aspektach controllingu i wymagają rozwiązywania zadań przy wsparciu komputera, a także przygotowywania indywidualnych projektów w ramach zespołu.

Formy zaliczenia są następujące: egzamin końcowy oraz prezentacja projektów końcowych.

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

The course aims to familiarize participants with the creation, modification and management of databases using SQL language, which is the standard used in databases such as Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL Server, Access, etc. Students will become acquainted with the theoretical and the practical issues of database creation, maintenance and management. Special attention will be paid to the SQL queries in databases such as MS SQL Server.

CAUTION: This course is is equivalent to course: BAZY DANYCH – ZASTOSOWANIA JĘZYKA SQL.

Semestr zimowy 2024/25

• Wykład - 30 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Wykład - 30 godzin

Po uzyskaniu akredytacji, przedmiot ten – razem z konwersatorium Rachunkowość podatkowa I (ACCA), konwersatorium Rachunkowość podatkowa II (ACCA) – może stanowić podstawę zaliczenia modułu „Tax Accounting” kwalifikacji ACCA (the Association of Chartered Certified Accountants), a zatem daje szansę zdobycia jednego z dyplomów ACCA.

Podczas konwersatorium studenci zapoznają się między innymi z podstawowymi zasadami opodatkowania podatkiem VAT przedsiębiorstw posiadających osobowość prawną oraz nieposiadających osobowości prawnej, poznają prawa i obowiązki podatników VAT, sposób rozliczania tego podatku, zasady rejestracji oraz wymagania dotyczące dokumentacji.

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z językami programowania służącymi do zarządzania bazami danych – 4GL i SQL, a także prezentacja wybranych zagadnień związanych z kompleksowym podejściem do zarządzania danymi, z wykorzystaniem m.in. systemu do analizy danych w chmurze SAS Viya 4. Student dowiaduje się, że procesy przetwarzania i wizualizacji danych to elementy większego procesu przekształcania danych w informacje i wiedzę. Od procesów tych zależy sprawne funkcjonowanie instytucji finansowych i przedsiębiorstw, które gromadzą duże ilości danych.Dodatkowym celem zajęć jest prezentacja specjalistycznych narzędzi przetwarzania danych: SAS BASE, SAS Viya, SAS Enterprise Guide, SAS Add-In oraz pokazanie możliwości systemu SAS w zakresie współpracy z narzędziami analitycznymi z użyciem technologii DDE.

Semestr letni 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

The main course objective is a presentation of most common social research methods, both of qualitative and quantitative nature. The most important expected result of instruction is getting basic skills of planning and conducting own empirical research as well as getting knowledge useful for critical assessment of other authors' researches. Those skills can be useful not only while conducting own scientific research (e.g. as a part of master thesis) but also in business practice, both in private and public sector (market research, tools for strategic management in organization, preparation and evaluation of public policies). The course covers a review of different research approaches and their applications, issues connected with preparing questionnaires, survey data analysis and a discussion of the possibility to combine quantitative and qualitative methods. The course is conducted as e-learning.

Semestr zimowy 2024/25

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

1. Contemporary enterprises need holistic approach to the strategy implementation and the managers must use the qualitative and quantitative information to achieve goals of the organization. Accounting information must be relevant and enable the company to achieve strategic advantages. 2. This course provide knowledge about applying accounting to strategy and the advanced methods of strategic accounting are illustrated by numerous case studies. 3. Tools of strategic accounting. 4. The course is intended for M.A. students.

5. Assessment is based on group assignments (60%), and critical paper review (40%)

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

Uczenie maszynowe nienadzorowane (unsupervised learning) to grupa metod porządkująca dane – w grupy, w inną liczbę wymiarów, w relacje. Uczenie nienadzorowane jest skoncentrowane na eksploracji struktury danych, przy czym klasyfikacja lub kategoryzacja nie są zawarte w obserwacjach, a są wynikiem działania tych metod. Kurs jest oparty na trzech blokach tematycznych: 1) klastrowanie (clustering), 2) redukcja wymiarów (dimension reduction) oraz 3) reguły asocjacyjne (association rule learning). W ramach zajęć omówione zostaną aspekty teoretyczne i praktyczne uczenia nienadzorowanego. Kurs jest prowadzony w programie R.

Semestr zimowy 2025/26

• Konwersatorium - 30 godzin

Kurs jest skierowany do wszystkich, którzy myślą o potencjalnym rozwoju w kierunku inżynierii danych i nie tylko. Podzielony jest on na trzy główne części – pierwsza część dotyczy zagadnień związanych z BigQuery oraz SQL, druga część poświęcona jest w całości Pythonowi, zaś trzecia część skupia się na najczęściej wykorzystywanych narzędziach w inżynierii danych i wykorzystaniem uprzednio zdobytej wiedzy z Pythona i SQLa. Po pierwszej i drugiej części przewidziany jest mikro test, zaś po trzeciej części samodzielny projekt do zrobienia. W trakcie kursu do wykonania będą zadania o różnym poziomie trudności.