Przedmioty MS2, kognitywistyka, studia stacjonarne, pierwszego stopnia (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Filozofii)
Plany zajęć grupy przedmiotów
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany - aktualnie nie możesz się rejestrować - możesz się zarejestrować - możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) - złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) - jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2023Z - Semestr zimowy 2023/24 2023L - Semestr letni 2023/24 2024Z - Semestr zimowy 2024/25 2024L - Semestr letni 2024/25 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2023Z | 2023L | 2024Z | 2024L | |||||
3800-KOG-MS2-IDL | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
The course aims to provide the students with a basic understanding of Neural Networks, so they can build and train their own models for Natural Language Processing using Python and TensorFlow. We start with basic concepts to understand the perceptron and supervised learning algorithms. Then, we see more sophisticated deep learning architectures (e.g., Recurrent and Convolutional Neural Networks) with NLP tasks such as text classification and sentiment analysis. |
|
||||
3800-KOG-MS2-IL | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest przedstawienie często wykorzystywanych w praktyce metod i technik przetwarzania języków naturalnych takich jak polski i angielski, szczególnie metod zaawansowanych lingwistycznie. |
|
|||
3800-KOG-MS2-UZF | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem zajęć jest zaznajomienie uczestników ze sposobem, w jaki myśl ogólna i abstrakcyjna była tworzona przez najstarszych filozofów indyjskich i greckich. Wykorzystana zostanie metodologia lingwistyki kognitywnej pozwalająca na analizę sposobu, w jaki pojęcia dotyczące doświadczenia są przetwarzane w świadomym namyśle, by w ich ramach wyrażać podstawowe filozoficzne pojęcia. Pozwoli ona również na ukazanie podobieństw i różnic pomiędzy staroindyjskim i starogreckim filozofowaniem. |
|
||||
3800-KOG-MS2-DML | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2024/25
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Kurs obejmuje pełne wprowadzenie do technologii dużych modeli językowych (LLM) oraz systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation). Uczestnicy poznają najnowsze techniki przetwarzania języka naturalnego oraz metody multimodalne, od podstaw pracy z LLM-ami po tworzenie zaawansowanych aplikacji AI, które efektywnie łączą generowanie tekstu z przeszukiwaniem baz danych. Kurs zakończy się praktycznym projektem, który pozwoli na zastosowanie zdobytej wiedzy w rzeczywistych scenariuszach biznesowych. Harmonogram spotkań: Zajęcia odbywają się w SEMESTRZE ZIMOWYM, w systemie blokowym. Online Termin spotkań: - 11 stycznia 2025, godz. 9.00-17.00 - 12 stycznia 2025, godz. 9.00-17.00 - godziny kontaktowe: 13-17 stycznia 2025 r., godz. 16.15-18.00. |
|
|||
3800-KOG-MS2-WPD | brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Kurs jest kierowany do studentów, którzy chcą zacząć swoją przygodę z projektowaniem doświadczeń (User Experience). Podczas kursu studenci w 2-3 osobowych zespołach realizują indywidualne projekty ze wsparciem prowadzącego. Celem projektów będzie identyfikacja potrzeb użytkowników, postawienie hipotez (znalezienie rozwiązań) oraz ich weryfikacja (zbudowanie i przetestowanie prototypu). Połowa kursu odbywa się w trybie warsztatowym. W trakcie kursu studenci poznają proces projektowy, techniki i narzędzia potrzebne do realizacji projektu. Na zakończenie kursu zespół projektowy prezentuje podsumowanie projekt oraz prototyp. Zajęcia poza wiedzą teoretyczną i warsztatową będą wsparte licznymi przykładami ze świata nowych technologii oraz prezentacją gości. |
|
|||||