Przedmioty obowiązkowe, AIK, studia niestacjonarne, pierwszego stopnia (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Filozofii)
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany 
- aktualnie nie możesz się rejestrować 
- możesz się zarejestrować 
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) 
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) 
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2025Z - Semestr zimowy 2025/26 2025L - Semestr letni 2025/26 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2025Z | 2025L | |||||
| 3800-AIK-ETC |
 
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Przedmiot obejmuje główne problemy etyczne związane z rozwojem technologii cyfrowych i prowadzeniem badań naukowych. Przedmiot przedstawia etykę jako nieodzowny element współczesnej nauki i technologii. Przedmiot ma formę wykładu z elementami aktywizującymi osoby studiujące. |
|
||
| 3800-AIK-LAD |
Laboratorium: analiza danych (od 2026-02-16)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2026-02-16) Przedmioty obowiązkowe, AIK, studia niestacjonarne, pierwszego stopnia
Skrócony opis
Laboratorium rozwija zaawansowane umiejętności przetwarzania, analizy i wizualizacji danych eksperymentalnych. Studenci pracują z rzeczywistymi zbiorami danych (np. z badań poznawczych lub neuropsychologicznych), realizując pełny cykl pracy z danymi: od importu i czyszczenia danych, przez eksplorację statystyczną i wizualizację danych, po raportowanie wyników. Wykorzystywane są narzędzia Pythona (m.in. Pandas, Seaborn, Matplotlib, SciPy/statsmodels) oraz GitHub do kontroli wersji i współpracy zespołowej. Zajęcia kończą się projektem analizy danych, obejmującym przygotowanie czytelnego raportu i prezentację wyników. |
|
|
| 3800-AIK-MAI1 |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Podstawy teorii przestrzeni liniowych rozwinięte są nad dowolnym ciałem skalarów. Zarówno teoria przestrzeni jak i przekształceń liniowych stosowane są nie tylko do badania układów równań liniowych w kartezjańskich przestrzeniach współrzędnych ale również do innych naturalnych przestrzeni i odwzorowań między nimi, które pojawiają się naturalnie w innych działach matematyki (przestrzenie wielomianów, ciągów i funkcji). |
|
||
| 3800-AIK-MAI2 | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Podstawy analizy matematycznej: pojęcia ciągu i szeregu liczbowego, funkcji jednej i wielu zmiennych, pojęcia pochodnych i całek. Zastosowanie do modelowania zjawisk fizycznych i społecznych. |
|
||
| 3800-AIK-PLTM |
Podstawy logiki i teorii mnogości (od 2026-02-16)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2026-02-16) Przedmioty obowiązkowe, AIK, studia niestacjonarne, pierwszego stopnia
Skrócony opis
Celem kursu jest zapoznanie studentów z podstawowymi narzędziami logicznymi i teoriomnogościowymi wykorzystywanymi w analizie formalnej, modelowaniu i reprezentowaniu wiedzy, wnioskowaniu automatycznym oraz podstawach metod sztucznej inteligencji. Student zdobywa umiejętność analizowania zagadnień za pomocą metod klasycznego rachunku zdań i logiki pierwszego rzędu, a także posługiwania się podstawowymi pojęciami teorii mnogości, które stanowią fundament współczesnej informatyki teoretycznej, baz danych i kognitywistyki. Kurs łączy część teoretyczną z praktyką stosowania metod dowodzenia i narzędzi wykorzystywanych we współczesnej logice obliczeniowej i systemach AI. |
|
|
| 3800-AIK-PProgP |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Kurs wprowadza w podstawy programowania z wykorzystaniem języka Python, kładąc nacisk na tworzenie przejrzystego kodu, organizację projektów oraz dobre praktyki inżynierii oprogramowania. |
|
||
| 3800-AIK-PProjP |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Zajęcia mają na celu rozwijanie umiejętności programowania w języku Python poprzez realizację projektów obejmujących pracę z popularnymi bibliotekami oraz wykorzystanie dobrych praktyk kodowania i wersjonowania. |
|
||
| 3800-AIK-STAT |
Statystyka (od 2026-02-16)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2026-02-16) Przedmioty obowiązkowe, AIK, studia niestacjonarne, pierwszego stopnia
Skrócony opis
Przedmiot wprowadza w podstawowe pojęcia statystyki opisowej i wnioskowania statystycznego w kontekście analizy danych ilościowych w naukach kognitywnych. Omawiane są rozkłady prawdopodobieństwa, estymacja, testowanie hipotez, analiza wariancji oraz regresja. Ważnym elementem kursu jest praca na rzeczywistych zbiorach danych w Pythonie oraz łączenie danych z wielu źródeł (m.in. pliki tekstowe, arkusze kalkulacyjne, bazy SQL). Studenci uczą się interpretować wyniki analiz i krytycznie oceniać poprawność wniosków statystycznych. |
|
|
| 3800-AIK-WF |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Wprowadzenie do filozofii to zajęcia, dzięki którym poznaje się pytania i problemy oraz pojęcia i stanowiska kluczowe dla głównych działów filozofii: ontologii, epistemologii i metaetyki. Nie zabraknie zagadnień związanych ze sztuczną inteligencją oraz zmianami technologicznymi. |
|
||
| 3800-AIK-WK |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2025/26
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Kurs przedstawia genezę i rozwój kognitywistyki jako interdyscyplinarnego projektu łączącego psychologię, neuronaukę, filozofię umysłu, lingwistykę, sztuczną inteligencję i antropologię. Studenci poznają kluczowe paradygmaty badawcze – od klasycznego symbolicznego modelu umysłu, przez koneksjonizm, po ujęcia ucieleśnione i enaktywne. Omawiane są fundamentalne pytania dotyczące natury reprezentacji, powstawania języka i znaczenia, neuronalnych mechanizmów przetwarzania informacji, źródeł świadomości oraz sposobów modelowania procesów poznawczych w systemach obliczeniowych. Analiza historycznych i współczesnych teorii, a także metod eksperymentalnych i symulacyjnych, rozwija umiejętność krytycznej oceny konkurencyjnych wyjaśnień oraz przygotowuje do dalszych, pogłębionych studiów nad umysłem i sztuczną inteligencją. |
|
||
| 3800-AIK-WAIML |
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (od 2026-02-16)
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2025/26
Grupy przedmiotu
- (od 2026-02-16) Przedmioty obowiązkowe, AIK, studia niestacjonarne, pierwszego stopnia
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
|
