Oferta przedmiotowa jednostki Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego

Semestr zimowy 2025/26

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.

Semestr letni 2024/25

• Wykład - 30 godzin

Kurs ten poświęcony jest wykorzystaniu komputerów o dużej mocy (HPC) w aplikacjach sztucznej inteligencji (AI). Modele AI, szczególnie duże modele językowe (LLM), podczas treningu wymagają ogromnych zasobów obliczeniowych, jednocześnie HPC zapewnia niezbędną moc obliczeniową. Uczestnicy kursu nauczą się, jak obliczenia równoległe, klastry obliczeniowe oraz zasoby w chmurze mogą przyspieszyć trening modeli AI i poprawić ich wydajność. Kurs łączy teorię z praktycznymi ćwiczeniami w postaci warsztatów (w formie demonstracjami).

Semestr letni 2024/25

• Seminarium - 30 godzin

Providing a comprehensive and integrated educational program in molecular and clinical oncology to help students to identify their field of interest for a PhD program in oncology. Oncology becomes a more and more specialized domain requiring interdisciplinary knowledge and skills.

Semestr zimowy 2025/26

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Zapoznanie z podstawami matematycznymi algorytmów. Wprowadzenie podstawowych pojęć dotyczących algorytmów. Zapoznanie z podstawowymi algorytmami numerycznymi w różnych działach matematyki (algebra, analiza, równania różniczkowe, statystyka).

Semestr zimowy 2024/25

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Celem przedmiotu jest zapoznanie z symulacjami komputerowymi w konkretnej dziedzinie. Wykład obejmuje wprowadzenie do danej dziedziny zastosowań, przedstawienie metod symulacji komputerowych stosowanych w tej dziedzinie oraz bardziej szczegółowe zaprezentowanie wybranych metod obliczeniowych. Szczegółowe treści programowe zawarte są w opisie poszczególnych przedmiotów.

Semestr zimowy 2024/25

• Laboratorium - 4 godzin
• Wykład - 26 godzin

Semestr letni 2024/25

• Laboratorium - 4 godzin
• Wykład - 26 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Laboratorium - 4 godzin
• Wykład - 26 godzin

W pierwszej części wykładu umówione są przybliżenia prowadzące od pełnego kwantowego opisu cząsteczki chemicznej jako układu jąder atomowych i elektronów do opisu przybliżonego umożliwiającego praktyczne obliczenia kwantowe dla elektronowych stanów stacjonarnych oraz klasyczną dynamikę dla ruch jąder atomowych. W drugiej części wyprowadzona zostaje metoda Hartee-Focka oraz poprawki uwzględniające efekty korelacyjne dla elektronów. W trzeciej części umówione są metody przybliżone pozwalające uwzględniać wpływ otoczenia, w szczególności efekty elektrostatyczne w roztworach w obliczeniach elektronowych dla cząsteczek chemicznych. W części praktycznej zostanie wykorzystany program Gaussian do przykładowych obliczeń elektronowych dla małych cząsteczek i prostych reakcji chemicznych.

Semestr zimowy 2025/26

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z matematycznymi podstawami algorytmów sztucznej inteligencji. Studenci posiądą praktyczną wiedzę oraz umiejętności rachunkowe konieczne do głębszego zrozumienia złożonych zagadnień uczenia maszynowego.

Semestr zimowy 2024/25

• Wykład - 4 godzin

Semestr letni 2024/25

• Wykład - 4 godzin

Po ukończeniu kursu student nabędzie podstawową wiedzę w zakresie prawa własności intelektualnej. W szczególności powinien znać w podstawowym zakresie i umieć interpretować przepisy prawa objęte tematem wykładu, nabyć znajomość stosowania tych przepisów w praktyce obrotu gospodarczego, w tym wiedzieć jak skutecznie chronić swoje prawa w zakresie własności intelektualnej, jak w sposób dozwolony korzystać z cudzych praw autorskich, jak przenosić i nabywać prawa autorskie.

Zajęcia uzupełniające dla osób, które nie zaliczyły POWI na studiach I stopnia lub jednolitych magisterskich..

Semestr zimowy 2025/26

• Laboratorium - 15 godzin

Zajęcia są poświęcone praktycznej realizacji obliczeń w systemach wielkoskalowych. Obejmują podstawy korzystania ze środowiska HPC, w tym logowanie do maszyn obliczeniowych, zarządzanie alokacją zasobów, obsługę systemu operacyjnego GNU/Linux oraz korzystanie z systemu kolejkowego Slurm.

Semestr zimowy 2024/25

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Semestr letni 2024/25

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawami projektowania i implementacji algorytmów równoległych w środowisku z pamięcią rozproszoną i współdzieloną. Przedstawione zostanie programowanie w modelu PGAS. Omawiane będą przykłady algorytmów równoległych, ich złożoność czasowa i implementacja przy użyciu współczesnych narzędzi i bibliotek (MPI, OpenMP, PCJ).

Semestr zimowy 2024/25

• Seminarium magisterskie - 15 godzin

Semestr letni 2024/25

• Seminarium magisterskie - 15 godzin

Seminarium magisterskie w pierwszym semestrze poświęcone jest wyborowi tematu prac magisterskich w oparciu o propozycje prezentowane podczas konwersatorium. Studenci zapoznają się z tematyką związaną z pracą magisterską, poznają podstawowe pojęcia i technologie. Zajęcia realizowane w formie indywidualnych spotkań z potencjalnymi opiekunami prac oraz w postaci wspólnych zajęć obejmujacych prezentacje przygotowane przez studentów.

Semestr zimowy 2024/25

• Seminarium magisterskie - 45 godzin

Semestr letni 2024/25

• Seminarium magisterskie - 45 godzin

Semestr zimowy 2025/26

• Seminarium magisterskie - 45 godzin

Seminarium magisterskie w drugim semestrze poświęcone jest opanowaniu wiedzy i technologii niezbędnej do wykonania pracy magisterskiej. Studenci zapoznają się z konkretnymi technologiami i narzędziami czy modelami matematycznymi. Zajęcia realizowane w formie indywidualnych spotkań z opiekunami prac oraz w postaci wspólnych zajęć obejmujących prezentacje przygotowane przez studentów.

Semestr zimowy 2024/25

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Wykład poświęcony nowoczesnym technikom wizualizacji danych różnego typu. Zapoznanie z narzędziami do wizualizacji danych różnego typu. Analiza danych dużej objętości. Algorytmy wykorzystywane w analizie danych z naciskiem na analizę danych o charakterze fizykalnym. W części laboratoryjnej uczestnicy zapoznają się z otwartym systemem wizualizacyjnym VisNow realizującym paradygmat modularnego systemu sterowanego przepływem danych zbudowanego w ICM.

Semestr zimowy 2025/26

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Celem przedmiotu jest wprowadzenie studentów do podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji (SI) i uczenia maszynowego (ML) oraz umożliwienie zrozumienia i praktycznego stosowania kluczowych modeli i algorytmów. Program koncentruje się na trzech głównych obszarach: modelach uczenia maszynowego oraz płytkich i głębokich sieciach neuronowych.

Semestr zimowy 2025/26

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Przedmiot jest poświęcony przeglądowi najważniejszych aspektów funkcjonowania współczesnych systemów obliczeniowych – ich architektur sprzętowych (CPU, akceleratorów GPU i komputerów wektorowych), rozwiązań sieciowych będących podstawą działania klastrów i superkomputerów oraz programowych. Studenci zapoznają się ze środowiskiem pracy systemów HPC, wybranymi programami narzędziowymi i aplikacjami dziedzinowymi.