Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia AB - grupa 1 (4*30h) (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

• Kurs internetowy - 30 godzin

• Kurs internetowy - 30 godzin

U pracowników niezwykle cenna jest umiejętność szybkiego wykonywania analiz i czytelnego prezentowania ich wyników (np. w formie dashboard’ów) niezależnie od zajmowanego stanowiska w firmie. Program Microsoft Excel daje duże możliwości w obszarze silnie rozwijającego się Business Intelligence w postaci odpowiednich narzędzi i dodatków, tj.: Power Query, Power Pivot, Power Map. Narzędzia te dają dużo korzyści związanych przede wszystkim z szybkością, wydajnością i interaktywnością, w porównaniu do standardowych funkcjonalności arkusza kalkulacyjnego, a znajomość narzędzi BI programu Microsoft Excel staje się nieodzownym elementem wśród umiejętności pracowników zajmujących się pracą z danymi.

• Konwersatorium - 30 godzin

Kurs ma za zadanie wprowadzić studentów w zaawansowane techniki analizy obrazu. Obejmuje on kolejno: przetwarzanie wstępne (normalizacja, redukcja szumów, augmentacja), klasyfikację obrazów (HOG, SIFT, CNN, transfer learning), detekcję obiektów (YOLO, SSD, Faster R-CNN) oraz rozpoznawanie twarzy (FaceNet, DeepFace) i analizę ruchu (optyczny przepływ, tracking). Omówione zostaną zarówno klasyczne metody, jak i te bazujące na uczeniu głębokim, ściślej rzecz ujmując konwolucyjnych sieciach neuronowych. W trakcie kursu poruszone zostaną również zagadnienia z zakresu ewaluacji modeli, interpretowalności uzyskanych wyników. Zajęcia teoretyczne uzupełnione będą ćwiczeniami z użyciem nowoczesnych bibliotek języka programistycznego Python.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem zajęć jest nauczenie uczestników szybkiego i efektywnego wykorzystywania języka programowania Python na potrzeby przetwarzania i analizy danych w kontekście ekonomicznym. Studentom przedstawione zostaną najważniejsze biblioteki Pythona, które umożliwiają wykonywanie typowych zadań analityka biznesowego.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z językami programowania służącymi do zarządzania bazami danych – 4GL i SQL, a także prezentacja wybranych zagadnień związanych z kompleksowym podejściem do zarządzania danymi, z wykorzystaniem m.in. systemu do analizy danych w chmurze SAS Viya 4. Student dowiaduje się, że procesy przetwarzania i wizualizacji danych to elementy większego procesu przekształcania danych w informacje i wiedzę. Od procesów tych zależy sprawne funkcjonowanie instytucji finansowych i przedsiębiorstw, które gromadzą duże ilości danych.Dodatkowym celem zajęć jest prezentacja specjalistycznych narzędzi przetwarzania danych: SAS BASE, SAS Viya, SAS Enterprise Guide, SAS Add-In oraz pokazanie możliwości systemu SAS w zakresie współpracy z narzędziami analitycznymi z użyciem technologii DDE.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Uczenie maszynowe nadzorowane (supervised machine learning) to grupa metod poszukująca zależności między danymi, na podobieństwo ekonometrii. Uczenie nadzorowane jest skoncentrowane na badaniu współwystępowania wartości cech objaśnianych i objaśniających, wykorzystując m.in. struktury drzew decyzyjnych i sieci neuronowych. Kurs jest oparty na trzech blokach tematycznych: 1) modele oparte na drzewach decyzyjnych (decision trees), 2) modele oparte na sieciach neuronowych (neural networks) zwane także głębokim uczeniem (deep learning) oraz 3) sposoby oceny jakości modeli i ich prognoz, doboru hiperparametrów, metody wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI, Explaninable Artificial Intelligence). Modelowanie obejmuje klasyfikatory (dla zmiennych kategorycznych) oraz modele regresyjne (dla zmiennych ciągłych). W ramach zajęć omówione zostaną aspekty teoretyczne i praktyczne uczenia nadzorowanego. Kurs jest prowadzony w programie R.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Wizualizacja danych i data storytelling to jedne z kluczowych kompetencji na współczesnym rynku pracy. Podstawowym celem przedmiotu jest wyposażenie studentów i studentek w umiejętności i narzędzia służące do wyciągania wniosków z zróżnicowanych zbiorów danych oraz do ich prezentacji. Docelowo, uczestnicy i uczestniczki dowiedzą się jak sprawić, by przekazywane informacje niosły wartość, były dopasowane do potrzeb odbiorcy i zostały zaprezentowane w sposób przejrzysty, zrozumiały, a także angażujący. Narzędziem wykorzystywanym w ramach kursu jest Tableau - program do tworzenia interaktywnych wizualizacji wykorzystywany m.in. w Business Intelligence.

• Konwersatorium - 30 godzin

Kurs jest skierowany do wszystkich, którzy myślą o potencjalnym rozwoju w kierunku inżynierii danych i nie tylko. Podzielony jest on na trzy główne części – pierwsza część dotyczy zagadnień związanych z BigQuery oraz SQL, druga część poświęcona jest w całości Pythonowi, zaś trzecia część skupia się na najczęściej wykorzystywanych narzędziach w inżynierii danych i wykorzystaniem uprzednio zdobytej wiedzy z Pythona i SQLa. Po pierwszej i drugiej części przewidziany jest mikro test, zaś po trzeciej części samodzielny projekt do zrobienia. W trakcie kursu do wykonania będą zadania o różnym poziomie trudności.

• Konwersatorium - 30 godzin

W ramach zajęć studentki i studenci poznają popularne zastosowania języka Python obejmujące: bazy danych,

web scraping, text mining oraz wizualizację danych. Nabyte umiejętności umożliwią im samodzielną pracę z

wykorzystaniem metod data science na studiach licencjackich/magisterskich

Zajęcia prowadzone są formie zdalnej