Uniwersytet Warszawski, Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Przedmioty w rejestracji Rejestracja na przedmioty całoroczne i z semestru zimowego 2020/21 1000-2020

Lista uwzględnia również te przedmioty, które są chwilowo wyłączone z rejestracji (ale były lub będą uwzględnione w innych jej turach).
Filtry
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do dodatkowych opcji

Konkretniej - pokazuj tylko te przedmioty, dla których istnieje otwarta rejestracja taka, że możesz w jej ramach zarejestrować się na przedmiot.

Dodatkowo pokazywane są również te przedmioty, na które jesteś już zarejestrowany (lub składałeś prośbę o zarejestrowanie).

Pokaż tylko przedmioty z wybranej grupy: Boldem są napisane grupy przedmiotów zawierające przedmioty, dla których istnieje otwarta rejestracja taka, że możesz w jej ramach zarejestrować się na przedmiot.
Jeśli chcesz zmienić te ustawienia na stałe, edytuj swoje preferencje w menu Mój USOSweb.
Opcje
1000-2M13TSK
Zajęcia przedmiotu
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

1.Wyrazistość (6 wykładów)

1.Złożoność ewaluacji logiki pierwszego rzędu

2.Twierdzenie Fagina (NP=ESO)

3.Logiki z punktami stałymi (LFP, IFP, Datalog, TCL)

4.Twierdzenie Immermann-Vardi (PTime=IFP(<))

2.Niewyrażalność (3 wykłady)

1.Gry Ehrenfeucht-Fraisse

2.Lokalność (Gaifman, Hanf)

3.Prawa zero-jedynkowe

3.Zagadnienia z Baz Danych (3 wykłady)

1.problem zawierania zapytań koniunkcyjnych; związek z CSP

2.“Chase”

Strona przedmiotu
1000-2M14TGS
Zajęcia przedmiotu
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Jeśli interesuje Państwa poznanie metod modelowania i analizy sieci społecznych, w tym serwisów społecznościowych takich jak Facebook, zapraszam na zajęcia.

Metody analizy sieci społecznych to zbiór teorii, technik i narzędzi służących do badania złożonych współzależności w grupie (społeczeństwie, społeczności, w firmie, w stadzie, itp.)

Istotą analizy sieciowej jest próba zrozumienia zachowania zbiorowości jako całości poprzez analizę siędzi powiązań pomiędzy jednostkami zbiorowości. Dziedzina ta leży na styku wielu dyscyplin (matematyki, sociologi, antropologi, statystyki, ekonomii, itp.), tym nie mniej to właśnie teoria gier oferuję najciekawsze narzędzia do analizy sieci społecznych i to przy jej użyciu osiąga się najważniejsze obecnie wyniki.

Strona przedmiotu
1000-2M15ZTA
Zajęcia przedmiotu
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Automaty nad słowami nieskończonymi, drzewami i innymi strukturami wejściowymi. Niestandardowe mechanizmy kontroli: automaty ważone/probabilistyczne, stratne, współbieżne, czasowe. Związki pomiędzy automatami, grami i logikami. Algorytmiczna (nie)rozstrzygalność problemów decyzyjnych.

Strona przedmiotu
1000-2M16NMW
Zajęcia przedmiotu
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Wykład jest poświęcony praktycznym aspektom wnioskowania. Obejmie przede wszystkim narzędzia wnioskowania (zaimplementowane i ogólnie dostępne) i metody niezbędne dla ich wykorzystania.

Strona przedmiotu
1000-2M17FT
Zajęcia przedmiotu
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

FinTech (Financial Technology) oznacza nowopowstający gałąź w branży IT, której celem jest użycie najnowszych technologii informacyjnych w celu usprawnienia usług finansowych. O ile nowinki technologiczne wprowadzane są od wielu lat małymi kroczkami przez wszystkie liczące się tradycyjne banki, o tyle firmy FinTech dążą do technologicznej rewolucji, która zupełnie zmieni bankowość jaką znamy. Produkty FinTech opierają się między innymi na technologiach Big Data, analizie sieci społecznych, algorytmach uczenia maszynowego, sztucznej intelligencji. Na przykład, w USA istnieją już firmy pożyczkowe, które badają zdolność kredytową klientów tylko i wyłącznie na podstawie analizy ich kont na popularnych portalach społecznościowych. Algorytmy służące do oceny zdolności kredytowej na podstawie aktywności on-line i znajomych zostały też opatentowane przez Facebook (od 2014 roku).

Strona przedmiotu
1000-2M18RO
Zajęcia przedmiotu
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Niemal każdego dnia słyszymy doniesienia o nowych osiągnięciach w dziedzinie rozpoznawania obrazów. Automatyczna klasyfikacja zdjęć, rozpoznawanie obiektów na obrazie, wykrywanie zdarzeń w wideo, analiza sytuacji na drodze przez autonomiczne samochody czy śledzenie obiektów przez drony to tylko nieliczne przykłady możliwości dzisiejszych algorytmów rozpoznawania obrazów. Ostatni postęp w sieciach neuronowych, w tzw. głębokim uczeniu, znacznie poprawił skuteczność znanych metod rozpoznawania obrazów. Kurs ten ma na celu przedstawienie architektur głębokiego uczenia oraz nauczenie implementowania, trenowania oraz debugowania własnych sieci neuronowych do rozpoznawania obrazów. Studenci zdobędą wiedzę teoretyczną, informacje o najnowszych badaniach, oraz zdobędą praktyczne umiejętności.

Strona przedmiotu
1000-2M20IRIO
Zajęcia przedmiotu
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Przedmiot to spojrzenie z perspektywy inżyniera na tworzenie złożonego ekosystemu serwisów które składają się na publiczną chmurę obliczeniową. Infrastruktura chmury to złożony system rozproszony z wyjątkowymi wymaganiami: wysokiej niezawodności, ogromnej skali i pracujący w wielowarstwowym oprogramowaniu. Pokażemy, jak te wymagania wpływają na kluczowe zagadnienia projektowania (komunikacja, skalowalność, alokacja zasobów, zarządzanie danymi) i inżynierii niezawodności (monitorowanie i testowanie). Kurs prowadzony będzie przez inżynierów Google’a pracujących na co dzień przy projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu infrastruktury chmury. Naszym celem nie jest nauczenie konkretnych technologii chmurowych, a raczej fundamentalnych zasad projektowania systemów rozproszonych wielkiej skali. Planujemy ilustrować te zasady na przykładach systemów, nad którymi pracowali wykładowcy.

Strona przedmiotu
1000-2N00PLO
Zajęcia przedmiotu
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z podstawami programowania w logice.

Na wykładzie zostanie przedstawiona składnia i semantyka (deklaratywna i operacyjna) programów w logice oraz omówiona kwestia poprawności i pełności mechanizmu obliczeniowego stosowanego w programowaniu w logice.

Na laboratorium studenci poznają podstawowe techniki programowania w logice.

Strona przedmiotu
1000-2N03TI
Zajęcia przedmiotu
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Wprowadzenie w teorię przydatną w wielu zastosowaniach informatyki, jak m.in. w kryptografii, przy modelowaniu języka naturalnego, czy w bio-informatyce. Teoria ta określa ilościowe miary informacji zawartej w zmiennej losowej lub w ciągu bitów. Wprowadza także kryteria optymalnego kompresowania (kodowania) informacji i przesyłania wiadomości przez niepewny kanał.

W przypadku braku studentów obcojęzycznych, zajęcia będą prowadzone po polsku.

Strona przedmiotu
1000-2N09ALT
Zajęcia przedmiotu
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Wykład jest poświęcony omówieniu podstawowych metod projektowania i analizowania algorytmów związanych z tekstami. Zasadniczym problemem będzie zrozumienie struktury wielu skomplikowanych algorytmów oraz różnego typu techniki algorytmiczne i struktury danych (drzewa sufiksowe, grafy podsłów). Teksty są prostym a jednocześnie powszechnym typem informacji, ale będą rozważane zarówno standardowe teksty (jako ciągi symboli), jak również bardziej strukturalne formy: teksty dwuwymiarowe (związki z grafiką) i drzewa etykietowane (struktury występujące w XML i biologii obliczeniowej). Klasyczne problemy algorytmiczne związane są z szukaniem (lub wykrywaniem) wzorca, regularnością i kompresją tekstów. Ponadto rozważymy problemy związane z biologią obliczeniową (uliniowienie, drzewa ewolucyjne) oraz ze "stringologią" fraktali dwuwymiarowych. Wiele ciekawych tekstów jest zadanych w formie skompresowanej, rozmiar rzeczywistego tekstu może być wykładniczy w stosunku do rozmiaru n jego opisu.

Strona przedmiotu
ul. Banacha 2
02-097 Warszawa
tel: +48 22 55 44 214 https://www.mimuw.edu.pl/
kontakt deklaracja dostępności USOSweb 6.8.0.0-0cee12404 (2022-08-03)