Przedmioty w rejestracji Rejestracja na przedmioty obowiązkowe dla kierunku Machine Learning z semestru zimowego 2022/23 1000-2022-ML
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany 
- aktualnie nie możesz się rejestrować 
- możesz się zarejestrować 
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) 
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) 
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2022Z - Semestr zimowy 2022/23 2022 - Rok akademicki 2022/23 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2022Z | 2022 | |||||
| 1000-317bDNN |
 
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
- (od 2023-10-01) Przedmioty obieralne dla informatyki (Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki)
Skrócony opis
Celem zajęć jest przybliżenie studentom praktycznej wiedzy z zakresu głębokich sieci neuronowych. W trakcie kursu przedstawione zostaną wykorzystywane obecnie techniki, algorytmy oraz narzędzia. Poruszane metody są stosowane między innymi do problemów z dziedziny rozpoznawania obrazów i przetwarzania języka naturalnego. |
|
||
| 1000-317bIII |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Przedmiot stanowi platformę, na której studenci prezentują idee potencjalnie mogące stać się zalążkiem przyszłego przedsięwzięcia biznesowego. Prezentacje będą uzupełnione przez wykłady dotyczące uwarunkowań społecznych, prawnych i gospodarczych związanych z prowadzeniem przedsiębiorstwa informatycznego. |
|
||
| 1000-319bINT | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Obowiązkowe praktyki zawodowe dla studentów kierunku machine learning. |
|
||
| 1000-317bBIM |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest przedstawienie słuchaczom wspólnego zestawu pojęć matematycznych potrzebnych do zrozumienia współczesnych metod uczenia maszynowego oraz wpojenie warsztatu matematycznego potrzebnego do sprawnego posługiwania się nimi. |
|
||
| 1000-317bBUM |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest przedstawienie słuchaczom wspólnej bazy pojęć z zakresu podstaw uczenia maszynowego potrzebnych do zrozumienia współczesnych, zaawansowanych metod uczenia maszynowego oraz wpojenie warsztatu programistycznego potrzebnego do sprawnego posługiwania się nimi. |
|
||
| 1000-317bRC |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
- (od 2023-10-01) Przedmioty obieralne dla informatyki (Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki)
Skrócony opis
Celem zajęć jest przybliżenie studentom praktycznej wiedzy potrzebnej do działania w obszarze robotyki. W trakcie kursu przedstawione zostaną przedstawione trzy działy: * wizji maszynowej z punktu widzenia robotyki, * elementy teorii sterowania, * podstawy robotyki. |
|
||
| 1000-319bBML |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
- (od 2023-10-01) Przedmioty obieralne dla informatyki (Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki)
Skrócony opis
Celem zajęć jest prezentacja techniki i narzędzia przetwarzania dużych zbiorów danych (ang. Big data) stosowanych przy uczeniu maszynowym. Przedstawimy najważniejsze modele i podstawowe techniki algorytmiczne dla nich. Omówimy metody analizy algorytmów rozpraszających obliczenia na klastrach. Przestawimy optymalizacje stosowane przy rozpraszaniu typowych algorytmów uczenia maszynowego jak regresja liniowa, klastrowanie, drzewa decyzyjne czy sieci neuronowe. |
|
||
| 1000-317bSML |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest wprowadzenie podstawowych pojęć i narzędzi statystycznych używanych w uczeniu maszynowym takich jak regresja liniowa, logistyczna i wielowymiarowa, klasyfikatory, metody redukcji wymiaru, metody bayesowskie. |
|
||
| 1000-319bEML |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
- (od 2023-10-01) Przedmioty obieralne dla informatyki (Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki)
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 1000-319bTML | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
