Przedmioty w rejestracji Rejestracja na przedmioty obowiązkowe dla kierunku Machine Learning z semestru letniego 2023/24 1000-2023L-ML
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]()
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2023L - Semestr letni 2023/24 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | ||||
---|---|---|---|---|---|
2023L | |||||
1000-318bNLP |
![]() ![]() ![]() |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z teorią, metodyk, zasobami i narzędziami przetwarzania języka naturalnego. Wykłady dotyczą tematów związanych z lingwistyką komputerową (analiza morfologiczna, syntaktyczna i semantyczna), ekstrakcją informacji, klasyfikacją tekstów oraz automatycznym streszczaniem dokumentów. Na przedmiocie będziemy omawiali narzędzia i problemy związane z językami angielskim i polskim. Pomocna będzie znajomość teorii gramatyk formalnych i technik uczenia maszynowego. |
|
||
1000-318bRL |
![]() ![]() ![]() |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest przedstawienie współczesnych technik oraz algorytmów uczenia ze wzmocnieniem ze szczególnym uwzględnieniem metod bezmodelowych, metod z użyciem modelu oraz metod opartych o przeszukiwanie. |
|
||
1000-318bVR |
![]() ![]() ![]() |
Zajęcia przedmiotu
Semestr letni 2023/24
Grupy przedmiotu
- Przedmioty kierunkowe na studiach drugiego stopnia na kierunku bioinformatyka (Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki)
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest przedstawienie architektur głębokiego uczenia, technik implementacji, trenowania i debuggowania własnych sieci neuronowych przeznaczonych do rozpoznawania obrazów. Studenci zdobędą wiedzę teoretyczną, informacje na temat współczesnych badań w tej dziedzinie oraz praktyczne umiejętności związane z rozpoznawaniem obrazów. |
|
||