Teoria grafów

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	1000-2M14TG
Kod Erasmus / ISCED:	11.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0612) Database and network design and administration Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Teoria grafów
Jednostka:	Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Grupy:	Przedmioty obieralne dla informatyki i ML Przedmioty obieralne na studiach drugiego stopnia na kierunku bioinformatyka
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	angielski
Rodzaj przedmiotu:	monograficzne
Skrócony opis:	Przedmiot jest wprowadzeniem do teorii grafów od strony kombinatorycznej. Omówimy podstawowe definicje i pojęcia teorii grafów a także jej (algorytmiczne) zastosowania.
Pełny opis:	1. Skojarzenia 2. Spójność 3. Grafy planarne 4. Kolorowanie grafów 5. Przepływy w grafach 6. Struktury w grafach gęstych 7. Struktury w grafach rzadkich 8. Teoria Ramsey’a 9. Cykle hamiltonowskie 10. Grafy losowe 11. Minory
Literatura:	R. Diestel, Graph Theory, Springer 2012 B. Bollobas, Modern Graph Theory, Springer 2013
Efekty uczenia się:	Wiedza Zna zagadnienia i kierunki badań we współczesnej teorii grafów. (K_W01) Zna klasyczne wyniki w teorii grafów. (K_W01) Zna dowody klasycznych twierdzeń w teorii grafów. (K_W02) Zna zaawansowane techniki dowodowe w teorii grafów. (K_W02) Umiejętności Umie sprowadzić nowe problemy do klasycznych problemów. (K_U01) Potrafi udowodnić klasyczne twierdzenia z teorii grafów. (K_U01) Potrafi przygotować i przedstawić streszczenie pracy naukowej. (K_U13) Kompetencje Ma przygotowanie do pracy naukowej w ramach współczesnej teorii grafów. (K_K02) Potrafi samodzielnie pogłębiać swoją wiedzę. (K_K01, K_K08)
Metody i kryteria oceniania:	Ocena końcowa na podstawie prac domowych oraz prezentacji wybranego artykułu. Wagi poszczególnych składników: zadania domowe 75%, prezentacja 25%.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.