Trendy algorytmiki

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	1000-2M13TAL
Kod Erasmus / ISCED:	11.3 Kod klasyfikacyjny przedmiotu składa się z trzech do pięciu cyfr, przy czym trzy pierwsze oznaczają klasyfikację dziedziny wg. Listy kodów dziedzin obowiązującej w programie Socrates/Erasmus, czwarta (dotąd na ogół 0) – ewentualne uszczegółowienie informacji o dyscyplinie, piąta – stopień zaawansowania przedmiotu ustalony na podstawie roku studiów, dla którego przedmiot jest przeznaczony. / (0612) Database and network design and administration Kod ISCED - Międzynarodowa Standardowa Klasyfikacja Kształcenia (International Standard Classification of Education) została opracowana przez UNESCO.
Nazwa przedmiotu:	Trendy algorytmiki
Jednostka:	Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Grupy:	Przedmioty obieralne dla informatyki i ML Przedmioty obieralne na studiach drugiego stopnia na kierunku bioinformatyka
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	angielski
Rodzaj przedmiotu:	monograficzne
Wymagania (lista przedmiotów):	Algorytmika 1000-2D97AL
Skrócony opis:	Celem wykładu jest zapoznanie uczestników z trendami współczesnej algorytmiki. Omawiane będą takie zagadnienia jak skojarzenia, najkrótsze ścieżki, algorytmy w grafach planarnych, algorytmy parametryzowane oraz umiarkowanie wykładnicze, zaawansowane struktury danych oraz ich dolne ograniczenia, jak również algorytmiczną teorię gier.
Pełny opis:	1.Algorytmiczne zastosowanie szybkiego mnożenia macierzy: wyszukiwanie trójkątów, znajdowanie skojarzeń, najkrótszych cykli i ścieżek. 2.Algorytmy dla grafów planarnych: twierdzenie o separatorach i r-podział, maksymalny przepływ i minimalny przekrój, schemat aproksymacyjny dla problemu komiwojażera. 3.Algorytmy parametryzowane: kodowanie kolorami, iterowana kompresja, szerokość drzewiasta, W[1]-trudność, podstawy kernelizacji, dolne ograniczenia. 4.Algorytmy wykładnicze: rekurencja dla zbioru niezależnego, programowanie dynamiczne dla TSP i kolorowania, metoda włączenia-wyłączenia, zastosowanie metod randomizowanych. 5.Zaawansowane struktury danych: drzewa van Emde Boas, struktury LCA i RMQ, dynamiczne drzewa, dynamiczne domknięcie przechodnie. 6.Dolne ograniczenia dla złożoności struktur danych: sumy prefiksowe, struktury dynamiczne, domknięcie przechodnie. 7.Algorytmiczna teoria gier: gry na sieciach, aukcje VCG i aukcje aproksymacyjne.
Literatura:	1. Wprowadzenie do algorytmów, T.H. Cormen, C. E. Leiserson, R.L.Rivest, WNT 1998, 2004. 2. R. Niedermeier, Invitation to Fixed-Parameter Algorithms. Oxford University Press, 2006. 3. F. Fomin, D. Kratsch, Exact exponential algorithms, Springer, 2011. 4. L. Lovasz, M.D. Plummer, Matching Theory, North-Holland, Amsterdam, 1986. 5. N. Nisan, T. Roughgarden, E. Tardos, V.V. Vazirani, Algorithmic Game Theory, Cambridge University Press, 2007.
Efekty uczenia się:	Wiedza: Student zna ostatnie trendy w badaniach algorytmicznych, takie jak: algorytmy algebraiczne, algorytmikę grafów planarnych, algorytmy parametryzowane i wykładnicze, zaawansowane struktury danych oraz algorytmiczną teorię gier. Umiejętności: Student umie zastosować poznane techniki w różnych problemach, oraz ma wiedzie o tym w jaki sposób wybrać najlepszy algorytm do danego zastosowania.
Metody i kryteria oceniania:	Ocena na podstawie zadań domowych. Zaliczenie w drugim terminie na podstawie egzaminu ustnego.

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.