Serwisy internetowe Uniwersytetu Warszawskiego Nie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Systemy inteligentne

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1000-2D07LM Kod Erasmus / ISCED: 11.304 / (0612) Database and network design and administration
Nazwa przedmiotu: Systemy inteligentne
Jednostka: Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Grupy: Seminaria magisterskie na informatyce
Punkty ECTS i inne: (brak)
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

seminaria magisterskie

Wymagania (lista przedmiotów):

Logika 1000-212aLOG
Semantyka i weryfikacja programów 1000-215aSWP

Skrócony opis:

Systemy inteligentne można zdefiniować jako systemy wspomagające podejmowanie racjonalnych decyzji bądź podejmujące takie decyzje samodzielnie. Wymagają one heterogenicznych narzędzi modelowania środowiska i wnioskowania. Typowym przykładem zastosowań są systemy eksperckie i systemy autonomiczne. Wykorzystywane w nich techniki obejmują sieci neuronowe, algorytmy genetyczne (ewolucyjne), dedukcyjne bazy danych, czy automatyczne wnioskowanie. Współcześnie często tworzy się systemy hybrydowe, w których łączy się wspomniane metody.

W tej dziedzinie pozostało do rozwiązania wiele ciekawych problemów zarówno natury teoretycznej, jak i praktycznej.

W trakcie seminarium skoncentrujemy się na zastosowaniach, nie wykluczając jednak zagadnień teoretycznych.

Pełny opis:

Systemy inteligentne można zdefiniować jako systemy wspomagające podejmowanie racjonalnych decyzji bądź podejmujące takie decyzje samodzielnie. Wymagają one heterogenicznych narzędzi modelowania środowiska i wnioskowania. Typowym przykładem zastosowań są systemy eksperckie i systemy autonomiczne. Wykorzystywane w nich techniki obejmują sieci neuronowe, algorytmy genetyczne (ewolucyjne), dedukcyjne bazy danych, czy automatyczne wnioskowanie. Współcześnie często tworzy się systemy hybrydowe, w których łączy się wspomniane metody.

W tej dziedzinie pozostało do rozwiązania wiele ciekawych problemów zarówno natury teoretycznej, jak i praktycznej. Nie wykluczając zagadnień czysto teoretycznych, koncentrować się będziemy na zastosowaniach, obejmujących:

1. systemy samouczące i samoadaptujące się, w tym oparte o sieci neuronowe i algorytmy genetyczne

2. dedukcyjne bazy danych, w tym oparte o programowanie w logikach nieklasycznych (np. wielowartościowych, modalnych i temporalnych)

3. aproksymacyjne modelowanie środowiska przy założeniu niepewności, niepełności wiedzy, niedokładności pomiarów i nieostrości pojęć

4. metody wnioskowania, w tym w dedukcyjnych bazach danych, uwzględniających metody reprezentacji wiedzy

5. łączenie wspomnianych formalizmów.

Literatura:

Przedstawiana na bieżąco w czasie seminarium

Zajęcia w cyklu "Rok akademicki 2021/22" (w trakcie)

Okres: 2021-10-01 - 2022-06-15
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: (brak danych)
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.