Serwisy internetowe Uniwersytetu Warszawskiego Nie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Projekt z uczenia maszynowego

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1000-2M19MLP Kod Erasmus / ISCED: 11.3 / (0612) Database and network design and administration
Nazwa przedmiotu: Projekt z uczenia maszynowego
Jednostka: Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Grupy: Przedmioty monograficzne dla III - V roku informatyki
Przedmioty obieralne dla informatyki
Punkty ECTS i inne: 6.00
zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia: angielski
Rodzaj przedmiotu:

monograficzne

Wymagania (lista przedmiotów):

Głębokie sieci neuronowe (wspólne z 1000-317bDNN) 1000-2M16GSN

Założenia (opisowo):

Przy zapisach wymagamy zaliczenia przedmiotu Głębokie sieci neuronowe lub Rozpoznawanie obrazów na ocenę co najmniej 4.


Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest nauczenie studentów tego, jak wygląda praca naukowa w dziedzinie uczenia maszynowego. Studenci uzyskają zarówno wiedzę teoretyczną, jak i przejdą przez proces tworzenia wyniku naukowego. Studenci będą prowadzeni przez mentorów, którzy będą wspierali ich w działaniach badawczych. Dodatkowo studenci nauczą się tego, jak wygląda proces publikacji wyników naukowych.

Pełny opis:

W skład przedmiotu będą wchodzić różne wykłady na następujące tematy:

- Jak wygląda praca w projekcie badawczym?

- Jak wygląda proces publikacji wyników naukowych? Jak napisać artykuł, przygotować prezentację, plakat czy szybkie podsumowanie pomysłu?

Niektóre z wykładów, w zależności do dostępności, będą prowadzone przez zaproszonych gości.

W trakcie pierwszych tygodni będą prezentowane różne potencjalne tematy badawcze oraz mentorzy. Studenci następnie wybiorą swoje projekty i mentorów, po czym przystąpią do definiowania potrzebnych pojęć oraz do prac badawczych. Pod koniec semestru studenci prezentować będą demonstracyjne wersje oprogramowania, pracować nad artykułami oraz prezentacjami.

Przedmiot jest nastawiony na prowadzenie badań naukowych. Uczestniczenie w tym przedmiocie będzie wymagało dość sporego wysiłku (około 15 godzin pracy tygodniowo przez cały semestr).

Literatura:

Artykuły z rozwijanych tematów badawczych.

Efekty uczenia się:

Studenci zdobędą zrozumienie procesu badawczego oraz uzyskają pewne w nim doświadczenie.

Metody i kryteria oceniania:

Ocena będzie dawana przez koordynatora na podstawie:

- ocen mentorów,

- postępu w tworzeniu raportów i prezentacji.

Uczestnistwo w wykładach i laboratoriach jest obowiązkowe.

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2020/21" (zakończony)

Okres: 2021-02-22 - 2021-06-13
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Biliński
Prowadzący grup: Piotr Biliński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr zimowy 2021/22" (w trakcie)

Okres: 2021-10-01 - 2022-02-20
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Biliński
Prowadzący grup: Piotr Biliński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin

Zajęcia w cyklu "Semestr letni 2021/22" (jeszcze nie rozpoczęty)

Okres: 2022-02-21 - 2022-06-15

Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Laboratorium, 30 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Biliński
Prowadzący grup: Piotr Biliński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.