Przedmioty obowiązkowe dla II roku Machine Learning (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki)
Grupa przedmiotów: Przedmioty obowiązkowe dla II roku Machine Learning
wybierz inną grupę
Plany zajęć grupy przedmiotów:
-
2022Z - Semestr zimowy 2022/23 -
2022 - Rok akademicki 2022/23 -
2023Z - Semestr zimowy 2023/24 -
2023 - Rok akademicki 2023/24
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany 
- aktualnie nie możesz się rejestrować 
- możesz się zarejestrować 
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) 
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) 
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2022Z - Semestr zimowy 2022/23 2022 - Rok akademicki 2022/23 2023Z - Semestr zimowy 2023/24 2023 - Rok akademicki 2023/24 (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2022Z | 2022 | 2023Z | 2023 | |||||
| 1000-319bBML |
 
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
- (od 2023-10-01) Przedmioty obieralne dla informatyki
Skrócony opis
Celem zajęć jest prezentacja techniki i narzędzia przetwarzania dużych zbiorów danych (ang. Big data) stosowanych przy uczeniu maszynowym. Przedstawimy najważniejsze modele i podstawowe techniki algorytmiczne dla nich. Omówimy metody analizy algorytmów rozpraszających obliczenia na klastrach. Przestawimy optymalizacje stosowane przy rozpraszaniu typowych algorytmów uczenia maszynowego jak regresja liniowa, klastrowanie, drzewa decyzyjne czy sieci neuronowe. |
|
||
| 1000-319bEML |
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
Semestr zimowy 2022/23
Grupy przedmiotu
- (od 2023-10-01) Przedmioty obieralne dla informatyki
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 1000-319bINT | brak |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Obowiązkowe praktyki zawodowe dla studentów kierunku machine learning. |
|
||
| 1000-319bTML | brak |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
Rok akademicki 2022/23
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
