Anglojęzyczna oferta zajęć WNE UW (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

The lecture and exercises on econometrics are to familiarize students with advanced econometric techniques, their properties and the most important applications.

The lecture concerns: models estimated on the time series and panels as well as the applications of the MLE and GMM estimators.

The lecture is intended for students of the Data Science programme.

The lecture uses concepts in the field of linear algebra, mathematical analysis, probability calculus, descriptive and mathematical statistics and basic econometrics.

• Ćwiczenia - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Ćwiczenia - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

The aim of this 45-hours lecture is to present modern macroeconomic methods and models used both by researchers and analysts to understand and predict macroeconomic phenomena. Upon completion students will be able to use acquired tools to explain and interpret the workings of the macroeconomy at an advanced level.

The course is composed of three parts. The first part is devoted to static (intersectoral) general equilibrium analysis. The second part covers core growth facts and theories. The third part is devoted to analyzing and modeling business cycles phenomena.

• Konwersatorium - 30 godzin

The aim of the course is to teach advanced programming methods in R, create complex scripts / programs, and evaluate their time complexity, as well as create own functions and packages. Firstly, the functions of the dplyr package will be presented to effectively aggregate and analyze data in subgroups, and use pipe operator %>% for a more readable code representation of several nested commands. Then the main focus will be on the automation of repetitive activities. In this context, while and for loops will be discussed, as well as the alternative R functions of the apply family. Also, elements will be introduced to conditionally execute program fragments and run code in batch mode. We will also discuss creating own functions and packages. An important part of the course will be showing tools for analyzing the code, evaluating its time effectiveness, and identifying and handling errors. The use of C ++ basics in R (Rcpp package) will also be discussed for example to replace slow R loops

• Wykład - 15 godzin

• Wykład - 15 godzin

This course provides a brief introduction to Data Science. The main goal is to shine a light on all areas related to Data Science starting from description of most popular tasks like data wrangling and exploration, task automation and predictive modeling through explanation of true meaning of “Big Data” description of most popular data science software and finishing with data science applications and reality of everyday work.

• Laboratorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

The aim of the course is to introduce the statistical program R-CRAN. The course is dedicated to master's program students of Econometrics and Informatics, Data Science programs and for all who want to learn advanced statistical software and use it both in business analytics and in scientific work. The course is realized in a computer lab. Passing requirements: the final exam.

• Laboratorium - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin

Laboratorium ma na celu zapoznanie Studentów z podstawami statystycznej analizy danych. W trakcie kursu Studenci zapoznają się zarówno z podstawowymi koncepcjami teoretycznymi, jak i z narzędziami pozwalającymi na samodzielną eksplorację danych. Każdy z tematów poruszanych w trakcie kursu, zilustrowany będzie za pomocą przykładów oraz zadań do samodzielnego rozwiązania przez Studentów. Uczestnictwo w kursie jest obligatoryjne dla Studentów kierunku Data Science.

• Konwersatorium - 15 godzin

Zajęcia Web Scraping są dedykowane pobieraniu danych z sieci w zautomatyzowany sposób. Dzięki kursowi, studenci zdobędą wiedzę i umiejętności do wydobywania danych z Internetu. Podczas zajęć przedstawione zostaną kluczowe techniki web scrapingu. W szczególności, uczestnicy kursu będą potrafili dobrać adekwatne narzędzia i przygotować program scrapujący stosownie do potrzeb. W ramach zajęć omówione zostaną przede wszystkim aspekty praktyczne web scrapingu. Przedmiot jest realizowany w języku programowania Python w formie laboratorium.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem kursu jest przekazanie wiedzy i umiejętności o technikach zaawansowanej wizualizacji danych w R dzięki której można tworzyć wykresy adekwatne do problemu w standardzie publikacyjnym. Do realizacji tego celu wykorzystany zostanie pakiet ggplot2, którego składnia zostanie omówiona szczegółowo – od podstawowych zasad i funkcji, przez przegląd różnych geometrii (np. geom_line, geom_point, geom_bar), edycje parametrów wykresu (funkcja theme i rodzina funkcji scale_). Na koniec zostanie zaprezentowany przegląd zaawansowanych wizualizacji, włączając w to tworzenie map i rozkładów dwuwymiarowych. Podczas zajęć zostaną również omówione wybrane techniki wizualizacji interaktywnej. Ważną częścią kursu będzie zaprezentowanie efektywnych sposobów wykorzystania pakietu R do wizualizacji danych.

• Laboratorium - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin

Kurs przedstawia bardziej zaawansowane metody uczenia maszynowego: drzewa decyzyjne oraz sieci neuronowe. Praktyczne przykłady obejmują metody oceny mocy predykcyjnej modelu na próbach treningowej, walidacyjnej oraz testowej, metod wyboru predyktorów oraz uczenia łączonego (ensembling). Omawiane są zarówno przykłady praktyczne jak i wprowadzenie teoretyczne. Praktyczne aplikacje modeli stosowane są w problemach regresji oraz klasyfikacji, metody klasyfikacji i rozpoznawania obrazów, przetwarzania i prognozowania sekwencji i szeregów czasowych, a także wdrożenia tych metod w środowisku chmurowym.

• Konwersatorium - 30 godzin

The main goal of the course is to present the basic concepts of reproducibility and repeatability in research, their significance in scientific and commercial research and development processes, and to impart to students basic practical knowledge about several of the most popular modern tools for reproducibility in the industry. Upon completion of the course, students will understand the general concept of research reproducibility and comprehend which tool can be used in a given context. They will also acquire skills in using computer tools that enable achieving reproducibility and repeatability of research, and they will be able to apply the skills acquired during the course in participating in modern scientific and commercial data science projects.

• Konwersatorium - 30 godzin

Teoria ekonomiczna i praktyka gospodarcza od lat badają funkcjonowanie przedsiębiorstw, wyjaśniając strategie ich działania w otoczeniu rynkowym oraz sposoby gromadzenia przez nich know-how, wspierającego podejmowanie decyzji biznesowych. Dlatego też zrozumienie funkcjonowania biznesu jest kluczowe dla swobodnego poruszania się w przestrzeni społeczno-gospodarczej. Kurs obejmuje omówienie najistotniejszych zagadnień biznesowych w gospodarce opartej na wiedzy, będących ściśle powiązanych z przedsiębiorstwami funkcjonującymi w zróżnicowanych, międzynarodowych, wielokulturowych środowiskach. Kurs prowadzony jest w ścisłej współpracy z przedsiębiorstwami, co pozwala na praktyczne omówienie użycia narzędzi wspierających działania biznesowe i daje wgląd w jedną z najdynamiczniej rozwijających się branż polskiej gospodarki - sektora nowoczesnych usług dla biznesu. Kurs przeznaczony jest dla studentów studiów drugiego stopnia (Data Science).

• Seminarium licencjackie - 30 godzin

The main aim of this seminar is to present the latest financial research published in top journals in the field and to help students to choose the most adequate theme of their master thesis, taking into account not only their abilities but their future career paths and job interests. Students will learn the latest volatility and returns forecasting models and advanced investment derivatives based strategies which incorporate unconventional distributions of returns in the process of managing of financial assets. Additionally, they will learn how to calibrate models and test them on empirical data (financial time series), with daily and intra-daily frequency. Moreover, the topics of identifying, quantifying, modeling and managing risk according to the latest investigation in financial literature will be discussed. The assessment will be based on timely preparation of highly marked master thesis dissertation.

• Seminarium licencjackie - 30 godzin

• Seminarium licencjackie - 30 godzin

Seminarium licencjackie oferowane jest wszystkim studentom, którzy są zainteresowani empiryczną weryfikacją przesłanek wynikających z teorii handlu zagranicznego, zarówno z punktu widzenia teorii neoklasycznej jak i współczesnej, nowej teorii handlu. Zakres zagadnień poruszanych na seminarium obejmuje kwestie przewagi komparatywnej (jej determinant i sposobów pomiaru); analizę struktury handlu; determinanty przepływów handlowych i ich skutki z punktu widzenia teorii neoklasycznej i nowej teorii handlu; kwestie protekcjonizmu; znaczenie heterogeniczności firm w wymianie międzynarodowej. Celem seminarium jest przygotowanie solidnej pracy licencjackiej, opartej na teorii i dobrym przeglądzie literatury z wykorzystaniem nowoczesnych metod analizy empirycznej.

• Seminarium magisterskie - 30 godzin

• Seminarium magisterskie - 30 godzin

Celem seminarium jest przekazanie uczestnikom umiejętności niezbędnych dla samodzielnego przygotowania i obrony pracy magisterskiej. Słuchacze zapoznani zostają z podstawowymi zasadami prac nad takimi zadaniami. W trakcie seminarium następuje też wybór obszarów tematycznych i konkretyzacja planów badawczych uczestników w tych obszarach.

• Seminarium magisterskie - 30 godzin

• Seminarium magisterskie - 30 godzin

The goal of the seminar: The goal of the seminar is to prepare and write a good master's thesis. This requires a clear formulation of the theses, a review of the literature on the subject and the implementation of own empirical research.

2. Content: participants will read theoretical and empirical papers related to the proposed topics of work. The lecturer helps you to choose the texts and then evaluates their usefulness for the planned topic of the work

3. method of the subject's accomplishment: During the seminar, the participants prepare entries on which they present theoretical and empirical articles related to the proposed topics of the thesis. During second semester, the elements of the thesis already written are discussed.

4. conditions of participation: all 2-nd students of the Faculty of Economic Sciences of the University of Warsaw.

5. pass: pass on the basis of the progress of work in the preparation of the master's thesis.