Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia IE - grupa 2 (2*30h) (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)

Semestr letni 2022/23

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr letni 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

The aim of the course is to teach advanced programming methods in R, create complex scripts / programs, and evaluate their time complexity, as well as create own functions and packages. Firstly, the functions of the dplyr package will be presented to effectively aggregate and analyze data in subgroups, and use pipe operator %>% for a more readable code representation of several nested commands. Then the main focus will be on the automation of repetitive activities. In this context, while and for loops will be discussed, as well as the alternative R functions of the apply family. Also, elements will be introduced to conditionally execute program fragments and run code in batch mode. We will also discuss creating own functions and packages. An important part of the course will be showing tools for analyzing the code, evaluating its time effectiveness, and identifying and handling errors. The use of C ++ basics in R (Rcpp package) will also be discussed for example to replace slow R loops

Semestr letni 2022/23

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr letni 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z metodami statystycznymi przydatnymi w analizie danych nieustrukturyzowanych oraz metodami sztucznej inteligencji, które umożliwiają strukturyzację informacji tekstowych oraz doskonalenie analiz i metod podejmowania decyzji poprzez przeprowadzenie analizy zawartości różnorodnych dokumentów tekstowych oraz znajdywanie nieznanych zależności, wzorców i trendów pomiędzy danymi w zgromadzonych zbiorach danych. Podczas wykładu zostaną omówione poszczególne metody i przykładowe zastosowania. Zajęcia praktyczne obejmują przeprowadzanie analiz przez studentów z wykorzystaniem programu SAS Enterprise Miner oraz SAS Text Miner.

UWAGA: Zajęcia są prowadzone w ramach ścieżki DMCP, po ukończeniu której studenci mogą uzyskać certyfikatu SAS

Semestr letni 2022/23

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr letni 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Modele z objaśnianą zmienną dyskretną są coraz częściej wykorzystywane w badaniach empirycznych nad zjawiskami ekonomicznymi. Metodologia tworzenia modeli i interpretacja ich wyników różni się od metod klasycznych.Celem tych zajęć będzie przede wszystkim zapoznanie studentów z najważniejszymi technikami analizy wyborów dyskretnych i możliwościami pakietu ekonometrycznego STATA w tym zaskresie. Celem dodatkowym będzie nauczenie studentów poprawnej budowy modeli ekonometrycznych z dyskretną zmienna objaśnianą i interpretacji otrzymanych wyników. Zajęcia będą miały charakter ćwiczeń/konwersatorium. Każdy uczestnik zająć w pierwszej ich części pozna podstawy teoretyczne modelu i techniki estymacji. Druga część zajęć będzie przeznaczona na pracę z programem i estymację modelu. Zajęcia są przeznaczone dla studentów IV - V roku. Znajomość KMRL obowiązkowa oraz modelu logitowego i probitowego jest mile wydziana. Zaliczenie - prezentacja wybranego badania lub własnej pracy empirycznej.

Semestr letni 2022/23

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr letni 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Metody bajesowskie są coraz częściej stosowane we wszystkich dziedzinach ekonomii. Dotyczy to zarówno samej teorii ekonomii jak i ekonomii stosowanej (nie tylko ekonometrii). Metody uczenia maszynowego również z powodzeniem stosują koncepcję bajesowską. Kurs będzie składał się z 2-ch modułów. W pierwszej części zajęć dokonamy wprowadzenia do koncepcji bajesowskiej. Pokażemy na przykładzie zwykłej regresji liniowej jak przebiega typowe (analityczne) wnioskowanie bajesowskie. Omówimy również metody Markov Chain Monte Carlo (MCMC), które są powszechnie stosowane w bajesowskim modelowaniu szeregów czasowych. W drugim bloku zajęć będziemy stosować formułę Bayesa w celu estymacji modeli, które należą do kanonu nowoczesnej ekonometrii szeregów czasowych. Będziemy rozważać zarówno jednowymiarowe jak i wielowymiarowe modele.

Semestr letni 2022/23

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr letni 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

The course gives both theoretical knowledge and practical skills to model a credit scorecard. During the course all necessary steps to develop a scorecard would be discussed and presented. Starting from data preparation (handling a missing data and outliers, derived variables preparation, data sampling), going through model estimation (i.e. logistic regression) and model quality assessment (discriminatory power, stability) and ending on optimal cut-off choice.

During the course examples would be presented in R.

Semestr letni 2022/23

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem zajęć jest rozwój umiejętności w zakresie analizy oraz prezentacji danych w sposób zgodny z metodologią naukową i atrakcyjny dla biznesu. Uczestniczki i uczestnicy kursu przygotują badania oraz prezentacje odpowiadając na wybrane pytania badawcze z zakresu ekonomii. Zapoznają się również z nowymi źródłami danych (m.in. bazy big data udostępnione przez Google oraz sektor publiczny), przećwiczą korzystanie z narzędzi analitycznych w języku Python oraz zdobędą doświadczenia w prezentowaniu kompleksowych zagadnień w oparciu o dane.

Semestr zimowy 2022/23

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr letni 2022/23

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr zimowy 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Course is dedicated for everyone who wants to learn how to write SQL queries in practice – students, data analysts future data engineers and everyone who uses SQL in daily work. Course covers both simple topics like SQL query syntax and advanced elements like correlated subqueries or recursive queries.

Course is based on free, relational database - SQLite, for management database program served DBeaver.

Course is prepared in a tutorial manner. After part of material there are tasks to be done by participant, divided into 4 groups:

- Basic * (19 tasks)

- Mid – advanced ** (28 tasks)

- Advanced *** (11 tasks)

- Expert **** (7 tasks)

Semestr letni 2022/23

• Konwersatorium - 30 godzin

Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.

Semestr letni 2022/23

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr letni 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Kurs oferuje szeroki przegląd zastosowań metod uczenia maszynowego w kontekście uczenia nienadzorowanego dla problemów regresyjnych i klasyfikacyjnych. Obejmuje zarówno opis podstaw teoretycznych, jak i praktyczne przykłady i zastosowania poszczególnych metod. W ramach kursu omówione zostaną podstawy uczenia maszynowego, w tym mierzenie jakości predykcji, testowanie modelu, metody jego walidacji, dobór zmiennych, prostą regresję liniową i logistyczną, analizę dyskryminacyjną oraz metodę k-najbliższych sąsiadów, maszyny wektorów nośnych, regresję grzbietową (ridge) i metodę Lasso.

Semestr letni 2022/23

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr letni 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Bardzo przystępne i „na czasie” zajęcia dające konkretne narzędzia w zakresie marketingu internetowego ale też pozwalające na szersze spojrzenie na nowe zastosowania i zmiany jakie za sobą niesie rozwój technologii cyfrowych.

Semestr letni 2022/23

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr letni 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z jednym z popularnych narzędzi współczesnej mikroekonometrii, jakim jest metoda propensity score matching. Założeniem kursu jest przekazanie uczestnikom ogólnej wiedzy dotyczącej przedmiotu, a także praktycznej umiejętności wykorzystywania technik quasi-eksperymentalnej analizy kontrfaktycznej. Zajęcia będą odbywały się w formie konwersatorium. Pierwsza część kursu będzie polegała na omówieniu najważniejszych pozycji z literatury. Druga część zajęć zostanie dedykowana zagadnieniom praktycznym. Warunkiem uczestnictwa jest znajomość języka angielskiego, oraz statystyki i ekonometrii. Zajęcia są przeznaczone dla osób zainteresowanych współczesnymi metodami mikroekonometrycznymi. Zaliczenie zajęć będzie miało formę pisemną.

Semestr letni 2022/23

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr letni 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Tematyka warsztatów koncentruje się na modelach stosowanych w bankach komercyjnych w ramach podejścia IRB (Internal Rating-Based).

Konstrukcja sylabusu odpowiada aktualnym zapotrzebowaniem na rynku pracy.

Pogłębianie wiedzy studentów z zakresu praktycznego podejścia do ryzyka kredytowego oraz zachęcenie do dalszego rozwoju w tym obszarze.

Zajęcia mają formę warsztatów czyli połączenia teoretycznych wykładów z elementami programowania i modelowania w Pythonie.

Semestr letni 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.

Semestr letni 2022/23

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr letni 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.

Semestr letni 2022/23

• Konwersatorium - 30 godzin

Semestr letni 2023/24

• Konwersatorium - 30 godzin

Teoria ekonomiczna i praktyka gospodarcza od lat badają funkcjonowanie przedsiębiorstw, wyjaśniając strategie ich działania w otoczeniu rynkowym oraz sposoby gromadzenia przez nich know-how, wspierającego podejmowanie decyzji biznesowych. Dlatego też zrozumienie funkcjonowania biznesu jest kluczowe dla swobodnego poruszania się w przestrzeni społeczno-gospodarczej. Kurs obejmuje omówienie najistotniejszych zagadnień biznesowych w gospodarce opartej na wiedzy, będących ściśle powiązanych z przedsiębiorstwami funkcjonującymi w zróżnicowanych, międzynarodowych, wielokulturowych środowiskach. Kurs prowadzony jest w ścisłej współpracy z przedsiębiorstwami, co pozwala na praktyczne omówienie użycia narzędzi wspierających działania biznesowe i daje wgląd w jedną z najdynamiczniej rozwijających się branż polskiej gospodarki - sektora nowoczesnych usług dla biznesu. Kurs przeznaczony jest dla studentów studiów drugiego stopnia (Data Science).