Rachunek prawdopodobieństwa III

Informacje ogólne

Kod przedmiotu:	1000-1M14RP3
Kod Erasmus / ISCED:	(brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu:	Rachunek prawdopodobieństwa III
Jednostka:	Wydział Matematyki, Informatyki i Mechaniki
Grupy:	Przedmioty monograficzne dla matematyki 2 stopnia Przedmioty obieralne na studiach drugiego stopnia na kierunku bioinformatyka
Punkty ECTS i inne:	(brak) Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS: roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS; tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h; 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się; tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS; nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta. zobacz reguły punktacji
Język prowadzenia:	(brak danych)
Rodzaj przedmiotu:	monograficzne
Założenia (opisowo):	Od słuchaczy oczekuje się znajomości rachunku prawdopodobieństwa w zakresie kursowego dwusemestralnego wykładu z tego przedmiotu.
Skrócony opis:	Celem wykładu jest uzupełnienie wiadomości z rachunku prawdopodobieństwa i przedstawienie klasycznych faktów, dotyczących głównie sum niezależnych zmiennych i wektorów losowych, dla których zabrakło miejsca w dwusemestralnym kursowym wykładzie.
Pełny opis:	Celem wykładu jest przedstawienie klasycznych faktów z rachunku prawdopodobieństwa, dotyczących głównie sum niezależnych zmiennych i wektorów losowych, dla których zabrakło miejsca w dwusemestralnym kursowym wykładzie. Planowana tematyka obejmuje między innymi: klasyczne nierówności dla sum niezależnych zmiennych losowych - nierówność Bernsteina, Prochorowa, odwrotna nierówność wykładnicza Kołmogorowa; krótki przegląd nierówności maksymalnych; silne prawa wielkich liczb Marcinkiewicza-Zygmunda; prawo iterowanego logarytmu; wstęp do teorii wielkich odchyleń; błądzenia losowe, elementy teorii odnowienia.
Literatura:	W.Feller, Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa, tom II, PWN Warszawa, 2020 O.Kallenberg, Foundations of Modern Probability, Second Edition, Springer 2001 M.Loeve, Probability theory I-II, Springer, 1977-78
Efekty uczenia się:

Przedmiot nie jest oferowany w żadnym z aktualnych cykli dydaktycznych.

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Uniwersytet Warszawski.