Anglojęzyczna oferta zajęć WNE UW (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)

• Konwersatorium - 15 godzin

Zajęcia Web Scraping są dedykowane pobieraniu danych z sieci w zautomatyzowany sposób. Dzięki kursowi, studenci zdobędą wiedzę i umiejętności do wydobywania danych z Internetu. Podczas zajęć przedstawione zostaną kluczowe techniki web scrapingu. W szczególności, uczestnicy kursu będą potrafili dobrać adekwatne narzędzia i przygotować program scrapujący stosownie do potrzeb. W ramach zajęć omówione zostaną przede wszystkim aspekty praktyczne web scrapingu. Przedmiot jest realizowany w języku programowania Python w formie laboratorium.

• Konwersatorium - 30 godzin

Teoria ekonomiczna i praktyka gospodarcza od lat badają funkcjonowanie przedsiębiorstw, wyjaśniając strategie ich działania w otoczeniu rynkowym oraz sposoby gromadzenia przez nich know-how, wspierającego podejmowanie decyzji biznesowych. Dlatego też zrozumienie funkcjonowania biznesu jest kluczowe dla swobodnego poruszania się w przestrzeni społeczno-gospodarczej. Kurs obejmuje omówienie najistotniejszych zagadnień biznesowych w gospodarce opartej na wiedzy, będących ściśle powiązanych z przedsiębiorstwami funkcjonującymi w zróżnicowanych, międzynarodowych, wielokulturowych środowiskach. Kurs prowadzony jest w ścisłej współpracy z przedsiębiorstwami, co pozwala na praktyczne omówienie użycia narzędzi wspierających działania biznesowe i daje wgląd w jedną z najdynamiczniej rozwijających się branż polskiej gospodarki - sektora nowoczesnych usług dla biznesu. Kurs przeznaczony jest dla studentów studiów drugiego stopnia (Data Science).

• Seminarium licencjackie - 30 godzin

Seminarium licencjackie oferowane jest wszystkim studentom, którzy są zainteresowani empiryczną weryfikacją przesłanek wynikających z teorii handlu zagranicznego, zarówno z punktu widzenia teorii neoklasycznej jak i współczesnej, nowej teorii handlu. Zakres zagadnień poruszanych na seminarium obejmuje kwestie przewagi komparatywnej (jej determinant i sposobów pomiaru); analizę struktury handlu; determinanty przepływów handlowych i ich skutki z punktu widzenia teorii neoklasycznej i nowej teorii handlu; kwestie protekcjonizmu; znaczenie heterogeniczności firm w wymianie międzynarodowej. Celem seminarium jest przygotowanie solidnej pracy licencjackiej, opartej na teorii i dobrym przeglądzie literatury z wykorzystaniem nowoczesnych metod analizy empirycznej.

• Konwersatorium - 30 godzin

The course aims providing a comprehensive review of topic modelling i.e. a set of machine learning methods for grouping texts. Firstly, it involves discussing introductory steps that need to be performed before the modelling phase i.e. collecting textual data and processing it. Next, basic topic modelling algorithms are planned to be discussed. In particular, most popular algorithm – Latent Dirichlet Allocation (LDA) will be presented. Also, more specific and advanced topic modelling algorithms are planned to be introduced. Furthermore, most common problems with performing a topic modelling analysis shall be discussed. At the end of the course, case studies will be discussed.

• Wykład - 30 godzin

• Wykład - 30 godzin

Głównym celem wykładu jest pogłębienie znajomości teorii wyceny opcji Blacka-Scholesa-Mertona w jej wymiarze formalno-matematycznym, intuicyjnym i czysto praktycznym. W czasie wykładu studenci poznają dokładnie założenia modelu oraz jego teoretyczne i praktyczne ograniczenia (koszty transakcyjne, nieciągłości procesu cen, dyskretne dostosowanie pozycji zabezpieczającej) oraz zastanowią się, jakie obciążenie niesie złamanie poszczególnych założeń. Studencie dowiedzą się także, jak rynek wycenia opcje i jakie wymagania stawia modelom wyceny. W tym świetle przedyskutowane zostaną możliwe udoskonalenia teorii BSM, pozwalające lepiej oddać rzeczywiste kwotowania cen opcji na rynku. Ilustracją rozważań teoretycznych będą przykłady praktyczne i kody w C++/VBA.

• Seminarium magisterskie - 30 godzin

This seminar’s aim is to help students build their skills necessary for writing their own master thesis by exploring the importance of quantitative methods in understanding and addressing complex economical dilemmas. Students will deepen their understanding of data analytics methodologies and prepare their own studies, which will aim in addressing important research questions in economics. By combining quantitative methods and insightful research ideas, the ultimate goal is to prepare theses which will contribute to the economic literature and popularize the usage of machine learning techniques outside of their traditional context.

• Seminarium magisterskie - 30 godzin

This seminar’s aim is to help students build their skills necessary for writing their own master thesis by exploring the importance of quantitative methods in understanding and addressing complex economical dilemmas. Students will deepen their understanding of data analytics methodologies and prepare their own studies, which will aim in addressing important research questions in economics. By combining quantitative methods and insightful research ideas, the ultimate goal is to prepare theses which will contribute to the economic literature and popularize the usage of machine learning techniques outside of their traditional context.

• Konwersatorium - 30 godzin

1. The main objective of this course is to clarify and to specify the idea of sustainability and then to define how to measure sustainable development. 2. The course starts from ecological foundation and then goes through renewable and non-renewable resources management, economic valuation, and the policy guidelines for sustainable development. The core element of the course is comprehensive presentation of diverse sustainability indicators: aggregated, cross-cutting, and for local communities. In particular, aggregated, macroeconomic and single-number indicators are discussed to monitor progress of sustainable development. Additionally, country specific and EU sets of structural indicators and indicators for local communities are also presented and discussed. 3. An interactive lecture with additional students' presentations. 4. This course is for students of Development Economics and visiting Erasmus students. 5. Evaluation is based on participation and oral presentations.

• Konwersatorium - 30 godzin

1. Contemporary enterprises need holistic approach to the strategy implementation and the managers must use the qualitative and quantitative information to achieve goals of the organization. Accounting information must be relevant and enable the company to achieve strategic advantages. 2. This course provide knowledge about applying accounting to strategy and the advanced methods of strategic accounting are illustrated by numerous case studies. 3. Tools of strategic accounting. 4. The course is intended for M.A. students.

5. Assessment is based on group assignments (60%), and critical paper review (40%)

• Konwersatorium - 30 godzin

The main course objective is a presentation of most common social research methods, both of qualitative and quantitative nature. The most important expected result of instruction is getting basic skills of planning and conducting own empirical research as well as getting knowledge useful for critical assessment of other authors' researches. Those skills can be useful not only while conducting own scientific research (e.g. as a part of master thesis) but also in business practice, both in private and public sector (market research, tools for strategic management in organization, preparation and evaluation of public policies). The course covers a review of different research approaches and their applications, issues connected with preparing questionnaires, survey data analysis and a discussion of the possibility to combine quantitative and qualitative methods. The course is conducted as e-learning.

• Seminarium magisterskie - 30 godzin

Celem seminarium jest analiza koncepcji inteligentnych miast (ang. smart cities) w odniesieniu do aktywnego starzenia się (ang. active ageing). Zastosowanie technologii w projektowaniu inteligentnych miast może przyczynić się do usprawnienia opieki, stworzenia odpowiedniej infrastruktury, podaży dóbr i usług, na które popyt generują seniorzy. Powstawanie nowych rynków i produktów to wyzwania, przed którymi stoją miasta i jednocześnie problemy, którymi będziemy się zajmować w czasie seminarium. Ze względu na wieloaspektowość problemu w ramach seminarium będziemy prowadzić badania interdyscyplinarne, łączące ekonomię, socjologię, politologię, geografię społeczną czy gerontologię. Seminarium będzie prowadzone we współpracy z partnerami zagranicznymi, zwłaszcza z Uniwersytetem w Heidelbergu. W związku z tym będziemy zachęcać studentów do pisania prac w języku angielskim. Zaliczenie będzie zależało od postępów w przygotowaniu pracy magisterskiej

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

The purpose of the seminar is the presentation of the modern financial risk evaluation. On this part of the course we consider: liquidity risk and interest rate risks. Especially we concentrate on: gap analysis, costs of liquidity, prediction of liquidity requirement; interest rate gap, duration, convexity, improvements of duration’s calculation, goals of management based on the duration analysis, simulations of interest rates behavior. The seminar takes place in computer lab. The final exam consists of “true/false” questions with explanation.

• Konwersatorium - 30 godzin

The main goal of the course is to present the basic concepts of reproducibility and repeatability in research, their significance in scientific and commercial research and development processes, and to impart to students basic practical knowledge about several of the most popular modern tools for reproducibility in the industry. Upon completion of the course, students will understand the general concept of research reproducibility and comprehend which tool can be used in a given context. They will also acquire skills in using computer tools that enable achieving reproducibility and repeatability of research, and they will be able to apply the skills acquired during the course in participating in modern scientific and commercial data science projects.

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

The aim of this lecture is to give theoretical background for high frequency data analysis, which is used to prepare, test and implement quantitative trading strategies. Students will acquire knowledge about characteristics of high frequency data and tools used to evaluate trading strategies. Successful strategies for different intra-day investment horizon will be discussed. The role of practical sections is to build and verify own trading strategies on high-frequency data. Students will learn to prepare the data, aggregate it to desired frequency, backtest the strategy and verify the strategies from different perspectives (returns, risk, etc.). Topics discussed during the lecture will be illustrated with practical examples and exercises. R environment will be used - its previous knowledge is not required.

• Laboratorium - 30 godzin

• Laboratorium - 30 godzin

The course consists of two parts: introduction to SQL (Part1) and introduction to Python (Part2).

The first part of the course provides participants with a broad introduction to SQL in the following topics :data administration (to create tables, indexes) data manipulation (to add, modify, delete and retrieve data),query construction to extract useful information.

In the second part , the material covers the use of

data structures, data manipulation and visualization in Python. The course ends with presentation of methods for joining SQL queries and Python program.