Przedmioty wyboru kierunkowego dla studiów licencjackich MSEMen (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)

• Konwersatorium - 30 godzin

Makra w VBA pozwalają automatyzować większość na co dzień wykonywanych czynności w Excelu (a także w innych programach pakietu MS Office), dzięki czemu nasza praca staje się bardziej wydajna oraz pozbawiona błędów. Kursy VBA kierują się dewizą „nie marnuj cennego czasu na rutynowe, powtarzane codziennie czynności”. Lepiej stworzyć aplikację, która będzie automatycznie importowała dane z Internetu do arkusza kalkulacyjnego, robiła raport graficzny i statystyczny, a następnie drukowała wyniki, bądź przesyłała je mailowo do Przełożonego/Klienta, niż wielokrotnie samemu wykonywać te same czynności. Możliwości języka VBA są ogromne, a ich wykorzystanie ograniczone jest tak naprawdę tylko ludzką wyobraźnią.

• Konwersatorium - 30 godzin

Konwersatorium przeznaczone jest dla studentów studiów licencjackich i magisterskich zainteresowanych zagadnieniami z obszaru ekonomii edukacji, w tym uwarunkowaniami decyzji edukacyjnych oraz wpływem kształcenia się na sytuację jednostki na rynku pracy.

Celem konwersatorium jest zapoznanie studentów z teorią oraz wynikami badań empirycznych, które dotyczą efektów inwestowania w kompetencje, w tym ich wpływu na aktywność zawodową, rozwój kariery zawodowej, awans płacowy.

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

The objective of this course is to teach students econometric methods, their theoretical properties and most important applications. Lectures will be illustrated with simple empirical examples. Course covers the estimation of parameters in Classical Linear Regression Model with Ordinary Least Squares and some extensions like Generalized Least Squares and robust estimation of variance matrix. In this context the most important element of statistical inference discussed: estimation, parameter interpretation, test the statistical hypotesis, and diagnostics of the estimated model. Upon learning the course material student should be able to make inferences about relations between variables in cross section sample. Problem sessions are to teach students how to formulate an econometric model, how to estimate it with STATA package and how to inteprete the results.

• Konwersatorium - 30 godzin

Pojęcie, funkcje i cel rachunkowości zarządczej. Informacje kosztowe w podejmowaniu decyzji krótkoterminowych i długoterminowych. Wykorzystanie informacji o kosztach do podejmowania decyzji menedżerskich. Activity Based Costing w zarządzaniu efektywnością zasobów. Rachunkowość ośrodków odpowiedzialności, ocena efektywności działania. Strategiczna Karta Wyników. Studenci zdobędą umiejętności i komptetencje analizowania wpływu kosztów na efektywność zarządzania funkcjonowania jednostek gospodarczych, wyciągania wniosków z informacji zarządczych, podejmowania podstawowych decyzji menedżerskich, planowania w jednostkach gospodarczych. Zaliczenie na podstawie kolokwium, kartkówki, prezentacji, aktywności.

• Konwersatorium - 30 godzin

Przedmiot ten zalicza się do ścieżki SAS Data Mining Certificate Program. Zajęcia przeznaczone są dla studentów 3-5 roku, którzy chcą zapoznać się z pakietem SAS pod kątem przeprowadzania statystycznej analizy danych. Celem kursu jest przekazanie umiejętności umożliwiających samodzielne wykonywanie prostych projektów badawczych z zakresu statystyki (obróbki danych, sumarycznego opisu danych, prezentacji graficznej danych, w tym danych geograficznych, weryfikacji podstawowych hipotez statystycznych i przeprowadzania bardziej złożonych analiz, w tym analizy skupień, analizy czynnikowej, analizy dyskryminacji, czy analizy korespondencji). Podczas zajęć studenci będą zapoznawać się z kolejnymi zagadnieniami, a następnie pod kierunkiem prowadzącego wykonywać przykładowe ćwiczenia. Warunkiem uczestnictwa w zajęciach jest znajomość podstaw pakietu SAS oraz znajomość podstaw statystyki. Zaliczenie odbywa się na podstawie obecności, aktywności na zajęciach i rozwiązania zadań zaliczeniowych.

• Konwersatorium - 30 godzin

W ramach zajęć studentki i studenci poznają podstawowe metody przetwarzania języka naturalnego oraz text-miningu.

Nabyte umiejętności umożliwią im samodzielną pracę z wykorzystaniem metod data science na studiach magisterskich lub na przedmiocie „Nowe technologie i wyzwania społeczne”.

• Konwersatorium - 30 godzin

Zajęcia mają na celu nauczenie studentki i studentów programowania w języku Python, języku najczęściej poszukiwanym w wyszukiwarce Google. Kurs prowadzony jest od podstaw, dlatego nie jest wymagana wcześniejsza znajomość programowania ani informatyki na poziomie wyższym niż szkolny. Na początku zostaną przedstawione podstawy programowania oraz języka Python, a następnie najbardziej przydatne biblioteki oraz rozwiązania w rozwoju naukowym w zakresie ekonomii i pracy analityczki/analityka.

Zadaniem zajęć jest przygotowanie teoretyczne uczestniczek i uczestników, aby mogli kontynuować poszerzanie wiedzy samodzielnie lub na przedmiocie “Zastosowania języka Python”.

• Konwersatorium - 30 godzin