(in Polish) Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia IE - grupa 1 (6*30h) (course group defined by Faculty of Economic Sciences)

• E-learning course - 40 hours

(in Polish) Kurs przygotowany przez Google prowadzony jest w pełni online za pośrednictwem platformy QWIKLABS. Kurs składa się z 3 obowiązkowych modułów i 4 dodatkowych modułów, których ukończenie nie jest konieczne do uzyskania zaliczenia. W każdym module dostępne są materiały wideo, interaktywne ćwiczenia oraz quiz sprawdzający wiedzę. W trakcie kursu studentów wspiera wykładowca z UW oraz dział techniczny Google. Szacowany nakład pracy potrzebny do ukończenia obowiązkowych modułów to ok. 40 godzin. Kurs przeznaczony jest dla osób, które ukończyły kurs From Data to Insights będący wprowadzeniem do narzędzi Google Cloud Platform.

• Seminar - 30 hours

• Seminar - 30 hours

(in Polish) Tematyka kursu koncentruje się na modelach ryzyka kredytowego stosowanych w bankach komercyjnych.

Szczególna uwagę poświęcono modelom ekonometrycznym wykorzystywanym do wyznaczania oczekiwanych strat kredytowych zgodnie z Międzynarodowy Standardem Sprawozdawczości Finansowej (MSSF) 9.

Program kursu zakłada szczegółowe omówienie i estymację poszczególnych parametrów ryzyka kredytowego, które następnie zostaną połączone w celu otrzymania modelu oczekiwanych strat kredytowych całego portfela kredytowego.

Konstrukcja kursu odpowiada aktualnym potrzebom na rynku pracy.

Zajęcia mają formę warsztatów – są połączeniem teoretycznych wykładów z elementami praktycznego zastosowania zdobytej wiedzy w ramach modelowania i programowania w wybranym pakiecie statystycznym.

Praktyczna część kursu prowadzona będzie w języku R.

Przedmiot został przygotowany we współpracy z mBankiem. Dla najlepszych uczestników kursu możliwe będzie przedstawienie oferty zatrudnienia w mBanku.

• Seminar - 30 hours

• Seminar - 30 hours

(in Polish) Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami stochastycznymi wykorzystywanymi do wyceny zobowiązań i konstrukcji strategii zabezpieczających zobowiązania, w szczególności nacisk zostanie położony na zobowiązania finansowo-ubezpieczeniowe. Wprowadzone zostaną narzędzia z procesów stochastycznych stosowane w modelach matematyki finansowej w czasie ciągłym. Omówiony zostanie model Blacka-Scholesa z geometrycznym ruchem Browna jako procesem ceny akcji, jak również procesy zmienności cen akcji i stopy procentowej. Jako główny przykład zastosowań, przedstawiony zostanie problem wyceny i zabezpieczenia zobowiązań ubezpieczeniowych z funduszem inwestycyjnym. Oprócz wzorów analitycznych w modelach typu Blacka-Scholesa, zaprezentowane zostaną również metody symulacji Monte-Carlo, które stosujemy do wyznaczenia wartości zobowiązania w skomplikowanych modelach stochastycznych.

Przedmiot może stanowić pomoc w przygotowaniu studenta do państwowych egzaminów aktuarialnych.

• Seminar - 30 hours

• Seminar - 30 hours

(in Polish) Zebranie podstawowych informacji z ekonomii ubezpieczeń i finansów, rynków finansowych i analizy finansowej stanowiących wstęp do zajęć z tematyki aktuarialnej. Omówione zostaną: podstawowe regulacje związane z rynkiem ubezpieczeń, podstawy rachunkowości ubezpieczeniowej, teoria wyboru portfela Markowitza, modele CAPM i APT, ocena projektów inwestycyjnych i wyceny spółek, teoria podejmowania decyzji ubezpieczeniowych w warunkach niepewności, asymetria informacji na rynku ubezpieczeniowym, optymalny podział ryzyka ubezpieczeniowego, modele popytu i podaży na ubezpieczenia.

Przedmiot może stanowić pomoc w przygotowaniu studenta do państwowych egzaminów aktuarialnych.

• Seminar - 30 hours

(in Polish) Kurs jest skierowany do wszystkich, którzy myślą o potencjalnym rozwoju w kierunku inżynierii danych i nie tylko. Podzielony jest on na trzy główne części – pierwsza część dotyczy zagadnień związanych z BigQuery oraz SQL, druga część poświęcona jest w całości Pythonowi, zaś trzecia część skupia się na najczęściej wykorzystywanych narzędziach w inżynierii danych i wykorzystaniem uprzednio zdobytej wiedzy z Pythona i SQLa. Po pierwszej i drugiej części przewidziany jest mikro test, zaś po trzeciej części samodzielny projekt do zrobienia. W trakcie kursu do wykonania będą zadania o różnym poziomie trudności.

Podczas kursu będziemy korzystać z chmury google’a – Google Cloud Platform (GCP) oraz z Pythona w wersji 3.11. Sugerowane IDE do części związanej z Pythonem to Pycharm Enterprise (wszystko w wersjach darmowych)

• Seminar - 30 hours

• Seminar - 30 hours

(in Polish) Zapoznanie studentów z metodami i procesami zarządzania ryzykiem w zakładzie ubezpieczeń. Omówienie podejść do identyfikacji i klasyfikacji czynników ryzyka w działalności zakładów ubezpieczeń. Metody kwantyfikacji i kalibracji ryzyk. Strategie ograniczania ryzyka. Zapoznanie studentów z wymaganiami systemu Wypłacalność II.

Przedmiot może stanowić pomoc w przygotowaniu studenta do państwowych egzaminów aktuarialnych.

• Seminar - 30 hours

• Seminar - 30 hours

The aim of the course is to teach advanced visualisation methods in R for design adequate and publication ready graphs. For this purpose ggplot2 package will be presented thoroughly from the basics to the advanced applications. Participants will learn about syntax rules of ggplot2, different geometries (e.g. geom_line, geom_point, geom_bar), editing each of the element of the graph (theme, scale functions). Finally the overview of advanced type of graphs will be presented including maps and 2 dimensional distribution. During the semester interactive graphs in various packages will be discussed. An important part of the course will be showing how to use R packages for data visualisation effectively.

• Classes - 15 hours
• Lecture - 30 hours

• Classes - 15 hours
• Lecture - 30 hours

The aim of this 45-hours lecture is to present modern macroeconomic methods and models used both by researchers and analysts to understand and predict macroeconomic phenomena. Upon completion students will be able to use acquired tools to explain and interpret the workings of the macroeconomy at an advanced level.

The course is composed of three parts. The first part is devoted to static (intersectoral) general equilibrium analysis. The second part covers core growth facts and theories. The third part is devoted to analyzing and modeling business cycles phenomena.

• Seminar - 30 hours

• Lab - 15 hours

• Lab - 15 hours

The laboratory gives practical experience in using Hadoop ecosystem technologies for Big Data Analytics. Participants will learn how to apply data analysis and machine learning techniques they have learned in previous courses to Big Data datasets. Student will not learn new techniques. The course will be focused on practical experience and understanding concepts behind used technologies.

• Seminar - 30 hours

• Seminar - 30 hours

(in Polish) Tematyka warsztatów koncentruje się na modelach stosowanych w bankach komercyjnych w ramach podejścia IRB (Internal Rating-Based).

Konstrukcja sylabusu odpowiada aktualnym zapotrzebowaniem na rynku pracy.

Pogłębianie wiedzy studentów z zakresu praktycznego podejścia do ryzyka kredytowego oraz zachęcenie do dalszego rozwoju w tym obszarze.

Zajęcia mają formę warsztatów czyli połączenia teoretycznych wykładów z elementami programowania i modelowania w Pythonie.

• Seminar - 30 hours

• Seminar - 30 hours

(in Polish) Celem zajęć jest zapoznanie studentów z językami programowania służącymi do zarządzania bazami danych – 4GL i SQL, a także prezentacja wybranych zagadnień związanych z kompleksowym podejściem do zarządzania danymi, z wykorzystaniem m.in. systemu do analizy danych w chmurze SAS Viya 4. Student dowiaduje się, że procesy przetwarzania i wizualizacji danych to elementy większego procesu przekształcania danych w informacje i wiedzę. Od procesów tych zależy sprawne funkcjonowanie instytucji finansowych i przedsiębiorstw, które gromadzą duże ilości danych.Dodatkowym celem zajęć jest prezentacja specjalistycznych narzędzi przetwarzania danych: SAS BASE, SAS Viya, SAS Enterprise Guide, SAS Add-In oraz pokazanie możliwości systemu SAS w zakresie współpracy z narzędziami analitycznymi z użyciem technologii DDE.

• Seminar - 30 hours

• Seminar - 30 hours

(in Polish) Celem zajęć jest zapoznanie uczestników z tworzeniem, modyfikacją i zarządzaniem bazami danych, przy wykorzystaniu języka SQL, który jest standardem wykorzystywanym w takich bazach danych jak Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL Server, Access itp. Konwersatorium będzie polegało na zapoznaniu uczestników z zagadnieniami baz danych i hurtowni danych oraz na praktycznej nauce tworzenia, obsługi oraz zarządzania bazami danych.

Część teoretyczna zajęć będzie bardzo skrócona. Nacisk zostanie nałożony na naukę języka SQL. Zajęcia będą prowadzone w oprogramowaniu MS SQL SERVER

• Seminar - 30 hours

• Seminar - 30 hours

The course aims to familiarize participants with the creation, modification and management of databases, using SQL language, which is the standard used in databases such as Oracle, Sybase, Informix, Microsoft SQL Server, Access, etc. The classes also include knowledge of data warehousing as a conceptual tool, technology and research techniques used for economic analysis. Students will also learn SAS ETL intuitive tools that support the process of obtaining information from the data, the multidimensional analysis and presentation. The basis of such analysis is the possibility to study the relationship between the numerical values representing the data, and a set of parameters called dimensions. In addition, during the course there will be presented example of data warehouse used to analyze the labor market in Poland.

NOTE: Classes are conducted according to DMCP programme, after the completion of which students can obtain a SAS certificate.

• E-learning course - 30 hours

• E-learning course - 30 hours

The Effective work in MS Excel training is aimed at people working in Excel and wanting to:

- systematize Excel knowledge and learn how to do your daily work more efficiently;

- learn more effective working methods (keyboard shortcuts, tools, functions, methods);

- get to know the new functions and tools of Excel 365 and see what possibilities they offer;

- deepen your knowledge of data analysis and visualization;

- learn how to create interactive dashboards;

- be able to automate analyzes created in Excel.