Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia EP - grupa 4 (1*30h) (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem zajęć jest zapoznanie uczestników z metodami analizy danych w naukach społecznych i ich wykorzystaniem w badaniach naukowych, opracowywaniu wyników ankiet, analizie marketingowej i prognozowaniu. Jako program komputerowy jest wykorzystywany SPSS. Zostaną przedstawione metody przygotowywania statystycznych baz danych, zarządzania danymi i procedury analizy statystycznej oraz formy prezentacji wyników analiz w postaci tabel, wykresów i raportów. Zajęcia odbywaja sie laboratorium komputerowym. Uczestnicy praktycznie przeprowadzają obliczenia w programie SPSS. Zalecana jest znajomość statystyki opisowej i matematycznej na poziomie podstawowym. Zaliczenie przedmiotu polega na przygotowaniu projektu obejmujacego sformułowanie problemu badawczego, zebranie danych, opis danych, przeprowadzenie obliczeń w SPSS wraz z opisem zastosowanej metody i interpretacje otrzymanych wyników.

• Konwersatorium - 60 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Jest to druga część kursu nt. programowania w VBA i tworzenia profesjonalnych aplikacji. Studenci poznają zaawansowane techniki programistyczne, które wykorzystają w celu pisania własnych dodatków niedostępnych w arkuszu kalkulacyjnym oraz tworzenia profesjonalnych aplikacji użytkowych.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

The course gives both theoretical knowledge and practical skills to model a credit scorecard. During the course all necessary steps to develop a scorecard would be discussed and presented. Starting from data preparation (handling a missing data and outliers, derived variables preparation, data sampling), going through model estimation (i.e. logistic regression) and model quality assessment (discriminatory power, stability) and ending on optimal cut-off choice.

During the course examples would be presented in R.

• Kurs internetowy - 30 godzin

• Kurs internetowy - 30 godzin

Kurs przygotowany przez Google prowadzony jest w pełni online za pośrednictwem platformy Coursera. Kurs składa się z 4 modułów i kończy się z projektem zaliczeniowym. W każdym module dostępne są materiały wideo oraz quiz sprawdzający wiedzę. W trakcie kursu studentów wspiera wykładowca z UW oraz dział techniczny Google. Szacowany nakład pracy potrzebny do ukończenia kursu to ok. 40 godzin. Kurs przeznaczony jest dla osób początkujących, bez wcześniejszej znajomości narzędzi Google Cloud. Rekomendowana jest znajomość podstaw SQL.

• Kurs internetowy - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Czy wiesz, że znajomość baz danych i języka SQL jest wymagana w ok 80% ofert pracy na stanowisko analityka? W świecie, w którym ogromną rolę odgrywają informacje gromadzone w bazach danych, potrzebni są ludzie potrafiący je kontrolować. Środowiskiem, służącym do organizacji i analizy danych jest program Microsoft Access. Jeśli chcesz rozwijać swoje kompetencje w zakresie analizy danych, projektować i przeprowadzać procesy analityczne, które wymagają przejrzystego schematu postępowania, warto zainwestować czas i siłę w biegłe opanowanie programu Microsoft Access oraz języka zapytań SQL. Access dla użytkowników Excela Ci w tym pomoże. Podczas tego kursu zgłębisz wiedzę na temat relacyjnych baz danych. Będziesz tworzyć zapytań (kwerend) w języku SQL oraz nauczysz się przedstawiania wyników analiz w atrakcyjnie sformatowanych raportach. Jeśli Excel nie zaspokaja wszystkich Twoich potrzeb w zakresie analizy danych – Access będzie doskonałym uzupełnieniem Twoich umiejętności analitycznych.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Po uzyskaniu akredytacji, przedmiot ten może stanowić podstawę zaliczenia modułu „Corporate and Business Law (LW) (GLO)” kwalifikacji ACCA(the Association of CharteredCertifiedAccountants), a zatem daje szansę zdobycia jednego z dyplomów ACCA.

Podczas konwersatorium studenci zapoznają się między innymi z takimi zagadnieniami jak: podstawowe cechy systemu prawnego, Konwencja Narodów Zjednoczonych o umowach międzynarodowej sprzedaży towarów, obowiązki kupującego i sprzedającego w transakcjach o charakterze międzynarodowym, dokumenty przewozowe i środki płatności, tworzenie i organizacja spółek handlowych, finansowanie i zarządzanie spółkami handlowymi, prawo upadłościowe, odpowiedzialność karna za naruszenie przepisów prawa handlowego.

Zajęcia mają formę spotkań bezpośrednich. Po zapoznaniu się z aspektami teoretycznymi danego zagadnienia, studenci analizują konkretne problemy praktyczne.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Tematyka warsztatów koncentruje się na modelach stosowanych w bankach komercyjnych w ramach podejścia IRB (Internal Rating-Based).

Konstrukcja sylabusu odpowiada aktualnym zapotrzebowaniem na rynku pracy.

Pogłębianie wiedzy studentów z zakresu praktycznego podejścia do ryzyka kredytowego oraz zachęcenie do dalszego rozwoju w tym obszarze.

Zajęcia mają formę warsztatów czyli połączenia teoretycznych wykładów z elementami programowania i modelowania w Pythonie.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

W ramach zajęć studentki i studenci poznają podstawowe metody przetwarzania języka naturalnego oraz text-miningu.

Nabyte umiejętności umożliwią im samodzielną pracę z wykorzystaniem metod data science na studiach magisterskich lub na przedmiocie „Nowe technologie i wyzwania społeczne”.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

W ramach zajęć studentki i studenci poznają popularne zastosowania języka Python obejmujące: bazy danych, web scraping, text mining oraz wizualizację danych. Nabyte umiejętności umożliwią im samodzielną pracę z wykorzystaniem metod data science na studiach licencjackich/magisterskich lub na przedmiocie Data-driven Research.