Przedmioty kierunkowe do wyboru - studia II stopnia EP - grupa 4 (1*30h) (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Nauk Ekonomicznych)

• Konwersatorium - 30 godzin

Analizy danych w badaniach klinicznych są kursem przygotowanym we współpracy z ekspertami z firmy AstraZeneca. Podstawowym celem kursu jest zaznajomienie uczestników z tematami analiz danych w badaniach klinicznych. Dodatkowo, uczestnicy będą mieli okazję zapoznać się z realiami analiz poprzedzających wprowadzenie na rynek nowego leku.

Analizy danych w badaniach klinicznych to kurs dedykowany zarówno studentom III roku studiów licencjackich jaki i studentom studiów magisterskich.

Kurs może być użyteczny dla wszystkich studentów, którzy chcieliby zostać w przyszłości Clinical Statistical Programmers lub chociażby zapoznać się z realiami pracy w tak niezwykle ważnej dziedzinie jaką są badania kliniczne.

Kurs nie stawia rozbudowanych wymagań wstępnych. Sugerowane jest uczestnictwo w kursie po zaliczeniu kursy Statystyki Matematycznej. Prowadzący zaprezentuje podstawy programu R i SAS. Nie ma warunku wcześniejszej znajomości tych programów.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Podejmowanie kluczowych decyzji biznesowych oparte jest na szczegółowych analizach danych. Niezwykle przydatna jest więc umiejętność wykorzystania programów umożliwiających sprawne przetwarzanie danych. Istotnymi cechami programów służących do pracy z danymi jest możliwość wykorzystania różnego rodzaju źródeł danych (o dużych wolumenach) oraz szybkiego przetwarzania i odświeżania danych. Kluczowa jest także finalna prezentacja raportów w formie wizualizacji. Coraz popularniejsze stają się programy w obszarze Business Intelligence, w tym m.in. Power BI Desktop. Program ten łączy wymienione wyżej cechy pozwalając przekształcić dane w informacje potrzebne do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych.

• Konwersatorium - 30 godzin

• Kurs internetowy - 30 godzin

• Kurs internetowy - 30 godzin

U pracowników niezwykle cenna jest umiejętność szybkiego wykonywania analiz i czytelnego prezentowania ich wyników (np. w formie dashboard’ów) niezależnie od zajmowanego stanowiska w firmie. Program Microsoft Excel daje duże możliwości w obszarze silnie rozwijającego się Business Intelligence w postaci odpowiednich narzędzi i dodatków, tj.: Power Query, Power Pivot, Power Map. Narzędzia te dają dużo korzyści związanych przede wszystkim z szybkością, wydajnością i interaktywnością, w porównaniu do standardowych funkcjonalności arkusza kalkulacyjnego, a znajomość narzędzi BI programu Microsoft Excel staje się nieodzownym elementem wśród umiejętności pracowników zajmujących się pracą z danymi.

• Konwersatorium - 30 godzin

The course gives both theoretical knowledge and practical skills to model a credit scorecard. During the course all necessary steps to develop a scorecard would be discussed and presented. Starting from data preparation (handling a missing data and outliers, derived variables preparation, data sampling), going through model estimation (i.e. logistic regression) and model quality assessment (discriminatory power, stability) and ending on optimal cut-off choice.

During the course examples would be presented in R.

• Konwersatorium - 30 godzin

Kurs przygotowany przez Google prowadzony jest w pełni online za pośrednictwem platformy Coursera. Kurs składa się z 4 modułów i kończy się z projektem zaliczeniowym. W każdym module dostępne są materiały wideo oraz quiz sprawdzający wiedzę. W trakcie kursu studentów wspiera wykładowca z UW oraz dział techniczny Google. Szacowany nakład pracy potrzebny do ukończenia kursu to ok. 40 godzin. Kurs przeznaczony jest dla osób początkujących, bez wcześniejszej znajomości narzędzi Google Cloud. Rekomendowana jest znajomość podstaw SQL.

• Konwersatorium - 30 godzin

Celem zajęć jest nauczenie uczestników szybkiego i efektywnego wykorzystywania języka programowania Python na potrzeby przetwarzania i analizy danych w kontekście ekonomicznym. Studentom przedstawione zostaną najważniejsze biblioteki Pythona, które umożliwiają wykonywanie typowych zadań analityka biznesowego.

• Konwersatorium - 30 godzin

Czy wiesz, że znajomość baz danych i języka SQL jest wymagana w ok 80% ofert pracy na stanowisko analityka? W świecie, w którym ogromną rolę odgrywają informacje gromadzone w bazach danych, potrzebni są ludzie potrafiący je kontrolować. Środowiskiem, służącym do organizacji i analizy danych jest program Microsoft Access. Jeśli chcesz rozwijać swoje kompetencje w zakresie analizy danych, projektować i przeprowadzać procesy analityczne, które wymagają przejrzystego schematu postępowania, warto zainwestować czas i siłę w biegłe opanowanie programu Microsoft Access oraz języka zapytań SQL. Access dla użytkowników Excela Ci w tym pomoże. Podczas tego kursu zgłębisz wiedzę na temat relacyjnych baz danych. Będziesz tworzyć zapytań (kwerend) w języku SQL oraz nauczysz się przedstawiania wyników analiz w atrakcyjnie sformatowanych raportach. Jeśli Excel nie zaspokaja wszystkich Twoich potrzeb w zakresie analizy danych – Access będzie doskonałym uzupełnieniem Twoich umiejętności analitycznych.

• Konwersatorium - 30 godzin

Podstawowe modele panelowe to kurs dedykowany zarówno studentom III roku studiów licencjackich jaki i studentom studiów magisterskich.

Kurs może być użyteczny dla wszystkich studentów, którzy chcieliby wykorzystać modele panelowe dla ciągłej zmiennej zależnej (w szczególności w pracy licencjackiej czy magisterskiej). Ideą kursu jest wypełnienie luki między kursem Ekonometrii ze studiów licencjackich a kursem Modelowanie Danych Panelowych (który można traktować jako kontynuację kursu Podstawowe Modele Panelowe).

Ekonometria danych panelowych jest tematem niezwykle szerokim. Na zajęciach omówione zostaną modele panelowe dla ciągłej zmiennej zależnej. Kurs rozpocznie się omówieniem podstawowych i rozszerzonych modeli dla paneli szerokich (duże N, małe T). Następnie omawiane będą modele uzupełniające dla pozostałych rodzajów danych panelowych.

• Konwersatorium - 30 godzin

1. Cel zajęć: zapoznanie studentów z zagadnieniami rachunkowości podatkowej, klasyfikacją przychodów i kosztów na potrzeby podatkowe i sposobami ustalania dochodu, podstawy do opodatkowania oraz zobowiązań podatkowych w działalności gospodarczej

2. Efekty kształcenia: student rozumie istotę rachunkowości podatkowej oraz poprawnie klasyfikuje i ewidencjonuje przychody oraz koszty podatkowe

3. Treść zajęć: system podatkowy, podatek PIT, CIT, VAT, rachunkowość i sprawozdawczość podatkowa

4. Przeznaczenie: dla studentów III roku studiów I stopnia na kierunku FIIR (specjalność FPP)

5. Formy zaliczenia: testy sprawdzające na początku zajęć oraz kolokwium końcowe (test + pytania otwarte)

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

• Konwersatorium - 30 godzin

Zajęcia oparte na grze strategicznej będącej symulacją realnego środowiska biznesowego na przykładzie branży FMCG. Studenci podejmują decyzje dotyczące strategii, marketingu, finansów itp., aby zrozumieć różne aspekty zarzadzania firmą.

Są to zajęcia interaktywne, które łączą wiedzę teoretyczną i doświadczenie praktyczne co sprawia, że jest to emocjonująca nauka poprzez realne zdarzenia, rozwiazywanie problemów, podejmowanie decyzji oraz dyskusje i współpracę.

Gra jest przygotowana w formie aplikacji. Algorytm gry odzwierciedla realnie występujące zagadnienia, problemy oraz zmusza do podejmowania kluczowych decyzji strategicznych w kilku obszarach biznesowych (produkcja, łańcuch dostaw, marketing, sprzedaż oraz finanse przedsiębiorstwa). Każdy obszar jest ściśle ze sobą powiązany a poszczególne decyzje wpływają wzajemnie na siebie w sposób bezpośredni lub pośredni.

• Konwersatorium - 30 godzin